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AMDのAIチップ、NvidiaのH100に挑戦 ライバル対決は新時代へ

5 mins
更新 Oihyun Kim

ヘッドライン

  • Nvidiaは、すでにMicrosoftやMeta Platformsなどで採用されているAMDのMI300Xチップからの新たなAI挑戦に直面している。
  • チップ企業は昨日、このデバイスとソフトウェア・プラットフォーム「ROCm6」を発表した。
  • 業界ではより収益性の高いASICデバイスが好まれているにもかかわらず、暗号通貨のマイニングにGPUを使用している企業もある。
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アドバンスト・マイクロ・デバイセズ(AMD)は、人工知能(AI)コンピューター・プロセッサーの新製品「MI300X」を発表し、AIハードウェア市場におけるNvidiaの優位に挑戦する。AMDのチップはNvidiaのH100と競合することになり、誰が最も強力なグラフィック・プロセッシング・ユニット(GPU)を製造できるかをめぐって、公然と争いが続いている。

AMDのリサ・スー最高経営責任者(CEO)は、MI300Xは業界で「最も先進的なAIアクセラレーター」だと述べた。専門家は、MI300XがNvidiaのH100を生のスペックで上回ることを確認した。

AMDとNvidiaがAIの戦利品を分け合う

AMDはまた、デバイスプログラミングをサポートするROCm6プラットフォームを発表した。OpenAIは同社のAIソフトウェアTritonでMI300Xのプログラミングをサポートする。マイクロソフトとメタはすでにAIワークロードにこのチップを使用している。

AMD AI Nvidia, AI Chip Market Size Growth
AIチップ市場規模の成長|出典:Statistaスタティスタ

顧客向けにAIアルゴリズムを処理する企業は、ハードウェアを多様化している。OpenAIのライバルであるAnthropicと最近契約を結んだAmazon Web Servicesは、自社のAIチップTrainium2とNvidiaの新しいH200をAIワークロードに使用する。マイクロソフトもH200と自社のMaia 100を含むハードウェアを拡大している。

https://www.youtube.com/watch?v=_uwWDAKIAxY

MI300Xは、NvidiaとAMDの数十年にわたるライバル関係を継続する。AMDが中央演算処理装置(Central Processing Unit)の市場シェアでインテルなどと競争するのに苦労している間に、同社のグラフィック・プロセッシング・ユニット(GPU)の性能とNvidiaの性能の差は時間が経つにつれて縮まっていった。AMDのカードはレイトレーシングやクリエイティブ・パフォーマンスではNvidiaに劣るものの、4Kでゲームを実行する際には同等のパフォーマンスを発揮する。

暗号マイニングGPUの未来

OpenAIのChatGPTボットが登場する前、NvidiaのGPUの一部は暗号通貨のマイニングに使用されていた。ネットワークがプルーフ・オブ・ステークに移行する前、イーサリアムはトランザクションを確定するためにGPUに大きく依存していた。

続きを読む 暗号通貨のマイニングとは?

イーサリアムが移行して以来、他のコインのGPU採掘者は、何年も採掘しても収支がプラスになる可能性が高い。ASIC(特定用途向け集積回路)マシンは 大規模なマイニング企業にとって好ましい選択肢となっているため、マイニングプールに参加する方がよいかもしれません。

続きを読む2023年に参加すべきトップ・クリプトカレンシー・マイニング・プール

バンクーバーを拠点とするHiveのように、ASICとGPUを組み合わせて使用する企業もある。ノーザン・データやアイリス・エナジーのように、最近GPUを購入してAIサービスを提供 し、マイニング収益を補う企業もある。

GPUからAIに移行するAMDとNvidiaのライバル関係について、何かご意見はありますか?私たちに書き込むか、私たちのTelegramチャンネルで議論に参加してください。また、TikTokFacebookX(Twitter)でもお待ちしています。

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David Thomas
南アフリカのダーバンにあるクワズールー・ナタール大学で電子工学の優等学位を取得。同氏はエンジニアとして8年間勤務し、南アフリカのオートメーション専門会社Autotronix (Pty) Ltd.で工業プロセス用ソフトウェア、AngloGold Ashantiで鉱業制御システム、スウェーデンのコングロマリットAssa Abloyが全額出資する国内セキュリティ会社Inhep Digital Securityで消費者向け製品を開発した。同氏は、商用アプリケーション向けにC、C++、C#でソフトウェアを書いた経験がある。 技術的なテーマへの情熱と、複雑なトピックをシンプルに説明する能力を組み合わせるため、2021年に執筆業に転身。 量子コンピューティングに関する記事など、暗号資産とその他の技術的進歩が交差する記事は人気を博している。 現在、同氏は視野を広げ、金融市場をより広く理解しようとしている。ステーブルコインが伝統的な金融をどのように変えるのか、金融システムの技術的基盤はどうなっているのか、などが彼の関心事である。
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