Anthropicは、自社のAIがAI開発を加速させていると発表した。これは、初期的な「再帰的自己改善」の兆候と見られる。社内データによれば、2026年5月時点で同社のプロダクションシステムにマージされたコードの80％超をClaudeが執筆した。
この発表はAnthropic Instituteから行われ、未公表の社内データと公開ベンチマークが併せて示された。調査結果は、将来的にAIが自ら後継のAIを設計・構築する可能性を示唆する内容。
Anthropicのデータ、Claudeが80％のコードを執筆 「再帰的自己改善」の兆し
自社開発のコーディングエージェントが2025年2月に導入される以前、Claudeがマージされたコードに占める割合は1桁台前半だったと報告書は記している。現在この割合は80％を超えている。
生産性の伸びは急速。Anthropicのエンジニア1人当たりの1日あたりのマージコード量は、2026年第2四半期には2024年の8倍に増加している。現在は人間が指示・レビューを行い、実際の執筆をClaudeが担う形である。
判断力の差が縮小
Anthropicは全モデルで同一のテストを実施している。AIに小規模モデルを訓練するコードを与え、より高速に動作させるよう求める。Claude Opus 4は2025年5月、平均で3倍の高速化を記録した。
2026年4月には、Mythos Previewモデルが52倍に到達。熟練した人間でも4倍達成には4~8時間を要する。
リサーチ分野での判断は自動化が難しい。研究者が誤った選択をする直前のセッションを見せた場合、Mythos Previewは64％の確率でよりよい次の一手を選択。2025年11月時点のOpus 4.5は51％だった。
「2025年末、AnthropicではClaude執筆のコードは人間によるものよりやや劣っていたが、本日時点ではほぼ同等だ。年内に明確に人間を上回ると見込む」と報告書に記載されている。
Anthropic以外への影響
同社はAIが自身の後継モデルを構築する「再帰的自己改善」への道筋と捉えている。
現時点でClaudeは、どの課題が最も重要かを判断する研究的なセンスを持っていないと注意喚起している。
ビジネス面の影響も大きい。Anthropicは最近、非公開のIPO登録を提出し、安全性を軸とするブランドイメージを構築してきた。
開発スピードの向上は、より広範な暗号資産業界のAIシフトも後押しする。暗号資産分野では自律的なAIエージェントによる取引やオンチェーンタスクの自動運用が進行中。
この傾向が今後も続くか、あるいはS字型に鈍化するかが、AIが本当に自ら後継モデルを築く時期を決定づける。
一方、Anthropicの競合であるOpenAIも自社AIのChatGPTで顕著な進歩を遂げ、成長を記録しているとの報道もある。
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