トラスティッド

ビットコイン、25年内に過去最高値か=更新確率77%と予測

6分
投稿者 Kamina Bashir
編集 Shigeki Mori

概要

  • フレッド・クルーガーの分析:ビットコインが2025年までに過去最高値に達する確率77%、幾何ブラウン運動モデル使用
  • 米ドル指数の弱体化とM2流動性の上昇:ビットコインのブルラン要因と分析
  • ビットコイン価格、ATHから22.1%下落:短期変動後、2030年までに55万ドル成長予測
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金融専門家のフレッド・クルーガーによる数学的分析によれば、ビットコイン(BTC)が今年中に過去最高値(ATH)を取り戻す確率は77%である。

同氏の見解は、米ドル指数(DXY)の低下とM2世界流動性の上昇がビットコインの次のブルランの主要な触媒であると見る他の専門家の予測に加わる。

ビットコイン、2025年に過去最高値?

Xでの詳細な投稿で、クルーガーは幾何ブラウン運動(GBM)モデルを適用し、ビットコインが現在の価格約8万5000ドルから2025年までに10万8000ドルに上昇する確率を推定した。

GBMは、金融における資産価格の動きを表すために一般的に使用される数学モデルである。このモデルは、資産価格の対数がドリフトを伴うブラウン運動に従うと仮定する。簡単に言えば、資産価格には2つの要素があるということだ。

  • 決定論的なトレンド(ドリフト)は、資産の期待リターンを時間とともに表す。これはしばしば一定の割合として表現される。
  • ランダムな要素(確率的部分)は、資産価格のボラティリティや予測不可能性を考慮する。これはウィーナー過程(すなわちランダムな変動)としてモデル化される。

GBMは、オプションの価格設定、将来の資産価格の予測、ポートフォリオリスクの評価など、さまざまな金融アプリケーションで使用される。 

クルーガーは、分析のためにBTCがゼロドリフトと80%のボラティリティを持つGBMに従うと仮定した。これにより、ビットコインが10万8000ドルの過去最高値に達する確率は65%となった。しかし、同氏はその後、コインの歴史的な成長トレンドを組み込むためにモデルを調整し、40%のパワーロードリフトを適用した。

“これにより数学的な確率は77%に増加する。ChatGPTがこの結果を確認するシミュレーションを実行した”とクルーガーは述べた。

アナリストの修正された予測は、予測市場の数値に挑戦する。ポリマーケットでは、2026年までにBTCがATHに達する確率はわずか52%とかなり低い。 

“これは間違っており、動的ヘッジングによって裁定取引が可能だ”とクルーガーは主張した。

特に、カルシでは確率はさらに低い。同社は、同じ期間内にビットコインが15万ドルの新高値に達する確率を23%と見積もっている。 

一方、クルーガーのポジティブな見通しを共有する別のアナリストは、M2世界流動性との強い相関と米ドルの弱体化を理由に、今後のブルランを予見している。 

“4月はビットコインが完全な底を打ち、上昇を開始する月であり、これは今週すでに始まっている!”と同氏はXで書いた。

同氏は、M2世界流動性が新たなATHに達することがビットコインにとって上昇傾向の指標であり、通常75から105日の遅れを伴うと強調した。さらに、DXYが3年ぶりの低水準に落ち込んだことと、DXYとBTCの逆相関が、ビットコインの成長の可能性に対する楽観をさらに高めている。

“現在、M2が強く上昇しているため、次のステップは金からビットコインへの利益の回転だ。これはすでに起こっており、ビットコインがスーパーサイクルのエントリーゾーンである7万4000〜7万6000から8万6000ドルに跳ね上がった理由を説明している。すべてが予想通りに進行している”と同氏は指摘した。

アナリストは短期的な調整で8万ドルまでの下落を予想している。しかし、長期的には強気である。同氏によれば、BTCは2030年までに55万ドルから65万ドルに達する可能性があり、通貨の価値低下とビットコインの固定供給によって駆動される。

Bitcoin Price Performance
ビットコインの価格パフォーマンス 出典: BeInCrypto

現在、ビットコインは過去最高値より約22.1%低い価格で取引されている。BeInCryptoのデータによれば、過去1日で0.6%下落した。本稿執筆時点で、BTCの取引価格は8万4338ドルであった。

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カミナはBeInCryptoのジャーナリストです。彼女は強力なジャーナリズムの基盤と高度な金融専門知識を組み合わせ、MBA国際ビジネスで金メダルを獲得しました。 AMBCryptoでシニアライターとして2年間、暗号資産の複雑な世界をナビゲートしました。カミナは複雑な概念をわかりやすく魅力的なコンテンツに変える能力を磨きました。彼女は編集の監督にも貢献し、記事が質の高い基準に沿っていることを確認しました。彼女の仕事はニュース、ブログ、価格予測、メトリック/テクニカル分析に及び、あらゆるレベルの読者に対応しました。 暗号資産市場の動態に魅了され、カミナは金融知識を包括的で理解しやすいものにすることに専念しています。彼女は人工知能(AI)の専門知識も持ち、AIの概念とツールをナビゲートする強力な基盤を築いています。
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