人工知能（AI）が日常生活の隅々に浸透し続ける中、その信頼性に対する懐疑が同時に増している。透明性のないアルゴリズム、不道徳なデータの取り扱い、責任の欠如に対する懸念が公共の議論を支配しているーだ。
BeInCryptoはNuklaiの創設者であるマティス・デ・フリースと対談し、ブロックチェーンが解決策となるかどうかを議論するーだ。
AIの‘ブラックボックス’問題:ブロックチェーンが解決策？
ブロックチェーンは、公共の議論で暗号資産と共に語られることが多い。しかし最近では、AIの意外な味方として浮上しているーだ。
AI技術は、データ使用、モデルの訓練、アルゴリズムの決定の透明で監査可能な記録を作成するブロックチェーンの能力を活用することで、公共の認識を変えることができるかもしれないーだ。
AIシステムはしばしば「ブラックボックス」と呼ばれ、どのように決定が行われているかの可視性をほとんど提供しない。この不明瞭さは、金融、医療、政治のような重要な分野で特に問題であり、信頼性に対する公共の見解を揺るがすーだ。
KPMGによれば、5人中3人、つまり61%がAIシステムを信頼することに懐疑的である。67%はAIの受け入れが低から中程度であると報告している。業界では、人事におけるAIの使用が最も信頼されず、医療におけるAIの使用が最も信頼されているーだ。
Nuklaiの創設者であるマティス・デ・フリースは、ブロックチェーンが解決策を提供すると信じているーだ。
「ブロックチェーンは、データとAIモデルの所有権を明確にすることで、AIの透明性と信頼性を高める重要な役割を果たす。ブロックチェーンを使用すれば、すべての取引と変更が安全に記録され、誰でも確認できる明確な履歴が作成される」とデ・フリースはBeInCryptoのインタビューで語った。
ブロックチェーンの分散型の本質は透明性に基づいており、この文脈では非常に強力である。このアプローチは、データを倫理的に使用する際のAI開発においてゲームチェンジャーであるーだ。
「高品質で大規模なデータはAI開発に不可欠であるが、このデータへのアクセスはますます制限されている。ブロックチェーンはデータ提供者に公正な報酬を与え、倫理的なデータ使用を保証する方法を提供する」とデ・フリースは述べた。
科学と金融:ブロックチェーンとAI
これは特に医療分野で重要である。Frontiers in Digital Healthによれば、医療におけるブロックチェーン対応のAIツールは、データセキュリティを強化し、透明なデータ共有の実践を促進することで患者の信頼を向上させることができるーだ。
AIツールがバイアスを避けるために多様なデータセットに依存するようになるにつれ、これは極めて重要である。ブロックチェーンの統合が実現すれば、医療システムはAIツールが適切に訓練され、患者情報を保護できることを保証できるーだ。
金融において、ブロックチェーンはすでに透明性の基盤となりつつある。Journal of Business Researchによれば、銀行業界はブロックチェーン採用の約30%を占めており、業界の最大の支持者であるーだ。
ブロックチェーンは、詐欺検出や投資管理に使用されるAIシステムを追跡し、データの整合性と規制の遵守を確保することができる。金融機関がAIシステムを意思決定プロセスに統合する際に、この組み合わせは強力である。これには多大な責任と公共の信頼が必要である。
他分野の進展
これらの分野を超えて、ブロックチェーンを活用したAIは、政治的に敏感な領域で透明性を向上させることができる。公共政策や選挙監視におけるAIシステムは、不明瞭なアルゴリズムで批判を受ける可能性がある。ブロックチェーンの台帳は、AIの意思決定の各ステップを記録し、検証可能性と追加の責任を確保する。
ブロックチェーンがAIに対して最も重要な貢献の一つは、紛争を解決する能力である。ブロックチェーンはデータとプロセスの不変の記録を提供し、AIの偏見の告発に対する明白な証拠を提供する。同じ論理は、AIマーケティングのようなクリエイティブ産業にも適用され、知的財産問題や広告詐欺に対処することができる。
“ブロックチェーンは仲介者を排除し、物事が本物であることを証明する。これにより、広告主、出版社、消費者の間に信頼が生まれる。また、広告詐欺を防ぎ、広告主が支払ったものを確実に受け取るのを助ける”とある研究者が手紙で述べた。
ブロックチェーンは消費者が広告主を信頼するのを助けるだけでなく、マーケティング会社が仕事を遂行するのにも役立つ。従来の広告主が直面する最大の問題の一つは、広告の追跡と検証における透明性の欠如である。その結果、代理店は実際に人々が広告を見ているかどうかを知るのに苦労している。
ブロックチェーンは、広告の閲覧、クリック、その他のインタラクションの永久記録を作成することでこれを解決する。この技術は、広告主と出版社の直接的なコミュニケーションを軽減し、広告ネットワークや代理店のような仲介者を排除する。
スケーラビリティと相互運用性の課題解決
このような可能性があるにもかかわらず、ブロックチェーンとAIの統合は簡単ではない。スケーラビリティは依然として大きな障害である。ブロックチェーンネットワークは設計上、かなりの計算能力を必要とし、リソースを消耗するAIシステムと組み合わせると課題が増す。
SpringerLinkの研究によると、「生産準備完了」として市場に出ている多くのブロックチェーンプラットフォームはまだ実験段階にあり、頻繁な更新が互換性の問題を引き起こしている。これらの制限により、特に複雑なAIプロジェクトにおいて、ブロックチェーンソリューションを大規模に実装することが難しい。
相互運用性もまた疑問符である。IEEE Xploreに発表された研究は、ブロックチェーンプラットフォーム間の標準化の欠如が断片化を生み、採用を遅らせていると強調している。これらの不一致のため、開発者は既存のAIフレームワークとブロックチェーンシステムを統合するのに苦労している。
「Web3内のユーザーエクスペリエンスは依然として大きな障壁である。多くのツールやプラットフォームはまだ直感的ではなく、ブロックチェーン開発に不慣れな人々にとって急な学習曲線を生んでいる」とデ・フリースは付け加えた。
しかし、進展が見えている。業界間の協力とオープンソース開発が、スケーラブルでユーザーフレンドリーなブロックチェーンソリューションへの道を開いている。デ・フリースはまだ希望があると信じている。
「複数のプロジェクトが協力して共有フレームワークとソリューションを開発する共同努力とエコシステム構築の増加を見ている」とデ・フリースは結論付けた。
Statistaによると、ブロックチェーンの採用が進むにつれ、2032年までに世界市場規模が1.2兆ドル（約百二十兆円）に達すると予測されており、これらの技術の統合は、グローバルコミュニティに影響を与えるシステムにおける信頼を再定義する可能性がある。
一部の人々が人工知能に対してますます懐疑的になる中、ブロックチェーンは透明性への道を提供する。機械が単に考えるだけでなく、責任を持って考えることを保証する。患者データの保護、金融システムの最適化、AIシステムの責任を問うことなど、ブロックチェーンはAIの問題を解決する救いの手となるかもしれない。
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