Consensus Hong Kong 2026の非公式テーマがあるとすれば、それはビットコインや規制ではなかった。人工知能（AI）であり、AIが暗号資産にとって実際に何を意味するのかを模索する動きであった。
AIは、基調講演、サイドイベントのパネル、ベンチャーキャピタルの会合、さらにはカンファレンス後の雰囲気に至るまで、あらゆる文脈で話題となった。ただし、議論の内容は一様ではなかった。香港政府関係者がマシン経済を支持する一方で、ベンチャーキャピタリストはすでに暗号資産業界のAIブームは終わったと宣言した。
Sponsored企業向けAIエージェントは既に導入済み
Gateのサイドイベントでは、バイトダンスのエンタープライズテクノロジー部門であるByteplusの香港テクノロジーディレクター、ソフィア・ジン氏が、すでに複数の大手暗号資産取引所が同社のAIエージェント製品を導入していることを明かした。同氏は現在実用化されている3つの用途として、詳細なリサーチや取引シナリオのマッチング機能を持つインテリジェントカスタマーサービス、並列データ収集が可能なマルチエージェントリサーチシステム、人間による意思決定ポイントの監督を伴うAMLワークフロー自動化を挙げた。
最も注目すべき点は安全性の設計だった。Byteplusはエージェントオーケストレーション層の外部にガードレールを配置しており、これは定義された範囲を逸脱した場合に即時停止させるキルスイッチとなっている。ジン氏は、今後2年以内にすべての取引所従業員が企業グレードのAIアシスタントを持つようになり、新規ユーザーのオンボーディングもAIパワードの個別教育により格段に容易になるだろうと予測した。
AIが人間を超えるまで2年
分散型AIマーケットプレイスSingularityNETのベン・ゲーツェルCEOは、最も挑発的なタイムラインを提示した。同氏は、人類がAIに戦略的思考で追い越されるまで、あと約2年しかないと語った。
「人間の脳は未知を理解するための想像力に優れている」とゲーツェルCEOはConsensusで語った。ただし、それも長くは続かない。「あと数年はこの状態を楽しむべきだ」。
ゲーツェルCEOのQuantiumプロジェクトは、すでにビットコインの短期的なボラティリティを高精度で予測できるが、長期的な戦略思考については現時点では人間だけのものだと指摘した。同氏は、現在のベアサイクルを、最終的に汎用人工知能が搭載されるインフラのストレステストと位置づけた。
Bitgetのグレイシー・チェンCEOは、より現実的な見解を示した。エージェントトレーディングをテーマとしたパネルで、同氏は現在のAIトレーディングボットをインターンにたとえた。高速かつ低コストだが監督が必要だという。過去のデータに基づいたモデルでは10月10日の連鎖清算のような事象には対応できず、未知の状況で人間の介入が不可欠だと指摘した。一方で、今後3〜5年で多くの人間の役割をAIが代替する可能性も示唆した。
Sponsored Sponsoredエージェントトレーディング系スタートアップPiP Worldのサード・ナジCEOは、人間が必ずしもAIの比較基準ではないと反論した。「人間は感情的過ぎる。AIソリューションには太刀打ちできない」と述べ、デイトレーダーの90％が損失を出している事実を指摘した。
エージェント向け決済レイヤーの構築
メインステージがビジョンを示したなら、サイドイベントはインフラ作りに焦点を当てていた。
Soho Houseで開催されたStablecoin Odysseyの「エージェント経済のためのペイメントブロックチェーン構築」というパネルでは、AIエージェントに本当に必要なインフラが論じられた。Monadの決済責任者ネリー・タン氏は、HTTPネイティブなオンチェーン決済標準であるコインベースのX402プロトコルを紹介し、エージェントによる決済は「データのスピードで」取引が発生し、毎秒1000件から100万件単位のスループットが必要になると指摘した。
決済ミドルウェアAEONのエディCEOは、この変化をインターフェースの転換期と位置づけた。消費者がアプリではなくAIエージェントを通じて取引する場合、すべての商取引は単一ポイントを通過し、その終着点は常に決済になるとしている。同社は、OKXやBybitなどとの提携により、暗号資産決済の8割を処理していると説明した。
SponsoredAIエージェントがどのブロックチェーンを選択するかという疑問は未解決のままだ。OP_CAT Layerのマーケティング責任者メイト・トカイ氏は、エージェントが学習データ、経験、速度、安全性のいずれを基準とするかはまだ分からず、案件によって異なるだろうと分析した。大型資産の移転なら安全性が優先され、消費者向け決済なら速度が重要視されると述べた。
暗号資産はAIの通貨となるか、それとも一過性ブームか
最も目を引く支持は、業界外から寄せられた。香港財政長官ポール・チャン・モー・ポー氏は、AIエージェントを暗号資産が特に対応できる経済的原動力として位置づけた。
「AIエージェントが自律的に意思決定し実行できるようになると、一部で“マシンエコノミー”と呼ばれるものの初期形態が現れるかもしれない。その中でAIエージェントがデジタル資産を保有・移転し、サービスの支払いを行い、オンチェーンで互いに取引を行うのだ」とチャン財政長官は語った。
バイナンスのリチャード・テンCEOはさらに押し進めた。「エージェント型AIによるホテルやフライトなどの予約、その他あらゆる購入も含めて、今後どのような購買が実現するかを考えた場合、それは暗号資産やステーブルコインで行われるはずだ。つまり、AIのための通貨が暗号資産である」と述べた。
Sponsored Sponsored一方で、ベンチャーキャピタリストは「AI＋暗号資産」という広範な語りには冷や水を浴びせた。Canonical Cryptoのアナンド・アイヤー氏は、今を「底値の時期」と表現した。「過熱期を経て、いまは本当の強みがどこにあるかを探るべきだ」と語った。アイヤー氏とSpartan Groupのケルビン・コー氏は、GPUマーケットプレイスへの過剰投資や、OpenAIやAnthropicの分散型代替の構築を批判した。これらは暗号資産業界の資金規模をはるかに超えるプロジェクトだと指摘した。
両者はむしろ、特定課題から出発する目的特化型ソリューションに可能性を認めた。独自データ、規制上の優位性、市場展開力がいまや技術的独自性以上に重要だという。コー氏の創業者への助言は明快であった。「12か月前はChatGPTのラッパーを作れば十分だったが、もうそれでは通用しない」。
現在の動向
業界関係者の間で交わされた議論からは、ひとつの枠組みが形になりつつある。エージェント取引の価値レールとしてステーブルコインが活用され、情報価格決定は予測市場が担い、AIシステムが取引やオペレーションを実行し、物理ロボティクスがそれを現実世界に拡張する。単一のプロジェクトやプロトコルではなく、暗号資産とAIが生産的に交わる地点を探る仮説であり、従来のブルランを牽引した投機サイクルには依存しない。
並行して、分散型AIにも同様の流れがある。現行のAIシステムは中央集権的かつブラックボックスとして運用されているが、透明性・検証性・コミュニティによるガバナンスを重視したAIネットワークという発想は、暗号資産の創設原理とも合致する。ゲーツェルCEOなどは、イベント内でこうしたプロジェクトの成長が確認できたことを、両分野の融合が進行中である証しと捉えている。
純粋な投機サイクルは戻ってこない可能性がある。しかし、コンセンサス香港では、AIが暗号資産に取引以外の存在意義を与えるという主張が、政府の壇上、取引所の会議室、ベンチャーキャピタルの打ち合わせで同時に提起された。これは異なる種類のコンセンサスである。
