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io.net、Alpha Networkと提携=プライバシー重視のAIインフラ構築

6 mins

ヘッドライン

  • io.net、Alpha Networkと提携:分散型GPUクラスターでAIとWeb3 dAppsのプライバシーとスケーラビリティ向上
  • アルファネットワークのゼロ知識技術:分散型AIモデル訓練中のデータを保護
  • パートナーシップ、開発者に高品質データセットとコスト効率の良いトレーニングインフラ提供
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DePINプロジェクトio.netは9日、AIベースのWeb3アプリケーションのデータセキュリティとアクセスを強化するためにAlpha Networkと正式に提携しました。

この提携により、AIアプリケーションに安全でプライベートな環境を提供し、開発者が強力な分散型アプリケーション(dApps)を構築および展開するのを支援します。

io.net、次世代AI開発に注力

Alpha Networkは、AIのための世界初の分散型データ実行レイヤーです。Web3開発者向けにプライベートデータストレージとAIトレーニングデータを提供します。この提携は、Alpha Networkのデータプライバシー技術とio.netの分散型GPUインフラストラクチャを組み合わせます。

BeInCryptoに共有されたプレスリリースによると、AIとWeb3アプリケーションのための安全で高性能な環境を作り出す計画です。io.netはその分散型GPUクラスターを使用して、従来の集中型セットアップとは異なり、プライバシーを保護する環境でAIトレーニングをサポートします。

簡単に言えば、Alpha NetworkはAIトレーニングに必要な機密データを安全かつプライベートに処理できるようになります。ネットワークはもはや、大規模なデータセンターやクラウドサービスのような集中型プロバイダーを「信頼」する必要がありません。

代わりに、io.netの分散型GPUネットワークを使用することで、Alpha Networkは分散型コンピュータネットワーク全体でこのデータを安全に処理できます。この分散型アプローチは、データがプライベートで保護されたままであることを保証しながら、「サンドボックス」(制御された隔離されたテスト環境)の必要性を排除します。

さらに、Alpha Networkのゼロ知識(ZK)技術は、データがプライベートで安全に保たれることを保証します。

「Alpha Networkとの協力により、Web3ビルダー向けの分散型でプライバシーに準拠したAIコンピュートへのアクセスが大幅に拡大します」と、io.netのチーフビジネスデベロップメントオフィサー、タウシフ・アーメド氏がコメントしました。

この協力はまた、高品質なデータセットを備えた分散型アプリケーションの開発をサポートすることを目指しています。開発者がよりスケーラブルなAIソリューションを構築するための基盤を提供します。

「この提携は、安全なAIとWeb3コンピュートの新たな地平を切り開き、ユーザーがプライバシーとセキュリティを確保しながら最先端のAIインフラストラクチャにアクセスできるようにします」と、Alpha NetworkのCEO、リナ・チャン氏が付け加えました。

AI、DePINプロジェクトの新たなフロンティア

io.netは、この提携がAlpha Networkのデータシャーディングとモデル生成ソリューションを強化し、大規模データセットでのAIモデルのトレーニングを最適化すると述べました。これらの改善により、開発者や企業はAIモデルをより効率的にトレーニングできます。

最近の展開にもかかわらず、DePINプロジェクトのIOトークンは市場で顕著な変動を見せています。本稿執筆時点で、トークンは3ドルで取引されており、過去24時間で約6%下落しています。

io.net
io.net価格チャート 出典: BeInCrypto

それにもかかわらず、io.netは昨年、AI開発を強化するためにいくつかの契約を結びました。例えば、12月には自律型AIエージェントZerebroと提携しました。エージェントは、io.netの分散型コンピュートリソースを使用して、そのイーサリアムバリデーターを強化します。

同様に、2024年9月には、DePINプロジェクトがTARSプロトコルと合意を結び、AIモデルのトレーニングコストを最大30%削減しました。

全体として、DePINプロジェクトは2024年を通じてAIにますます進出しています。最近の研究では、DePINプロジェクトは昨年、収益が100倍に成長したことが示されています。この成長の大部分はAIの取り組みによるものです。

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