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AIトークンLivepeer (LPT)、150%急騰も40%下落 – 変動要因は?

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著者:
Nhat Hoang

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編集:
Shigeki Mori

05日 6月 2025年 19:57 JST
Trusted-確かな情報源
  • GrayscaleのAI指数への組み入れと主要取引所への上場を受け、LPTは150%急騰し、$14.20に達した。
  • 取引量が多いにもかかわらず、LPTは40%下落した。クジラの活動が短期的な利益確定の傾向を示している。
  • アナリストはLPTが重要なサポートを維持すれば反発すると予測するが、セクター全体のAI暗号通貨の損失が持続可能性への懸念を引き起こしている。
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LivepeerのネイティブトークンであるLPTは5日、驚異的な急騰を見せた。6月には150%上昇し、4か月ぶりの高値である14.20ドルに達した。

しかし、価格はその最近のピークから40%下落している。

ライブピアの6月の強力な復活の背景

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まず、LPTは韓国のUpbit取引所や分散型取引所dYdXを含む主要プラットフォームに上場された後、ラリーが勢いを増した。

さらに、GrayscaleはLivepeerを新たに創設した暗号資産人工知能(AI)セクターに含めた。この含有は、AIを統合することで従来のビデオインフラを変革するLivepeerの可能性を認識したことを示している。

上場のニュースにより、LPTの1日の取引量は5月30日に40億ドル超に急増し、これまでの平均の10倍以上となった。今年の最高の1日取引量を記録した。

本稿執筆時点で、LPTの取引量は依然として10億ドルを超えている。CoinMarketCapによれば、Virtual Protocolを超えて市場で最も取引量の多いAIトークンとなり、トレーダーからの強い関心を示している。

AI Altcoin Trading Volume. Source: CoinMarketCap
AIアルトコイン取引量 出典: CoinMarketCap

しかし、LPTの価格は急落し、14.30ドルのピークから40%下落して約8.50ドルになった。これは、取引量の急増と価格の下落が利益確定の動きを反映している可能性を示唆している。

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また、投資家の期待が短期的である可能性も示唆している。

Livepeer (LPT) Price Performance. Source: BeInCrypto.
Livepeer (LPT)の価格パフォーマンス 出典: BeInCrypto.

本稿執筆時点で、LPTは8.51ドルで取引されており、過去24時間で10%以上上昇している。

クジラたちは流動性の増加と価格上昇を利用して利益を実現している。オンチェーンデータによれば、あるクジラがLPTのPoSステーキング契約から526,000 LPT(481万ドル相当)を引き出し、Binanceに資金を移したことが示されている

売り圧力が高まっているが、一部のテクニカルアナリストは価格が7ドルの地域から反発する可能性があると考えている。

Technical analysis and LPT price prediction. Source: Muneeb
テクニカル分析とLPT価格予測 出典: Muneeb on X

「LPTはこのゾーンを注視し、年間オープン14.5ドルへの反発の可能性を持つべきだ」と暗号資産アナリストのMuneebが予測した

Livepeer、AIトークンの回復に苦戦

LivepeerはAIを活用してビデオインフラを革新するという明確な使命を持っている。リアルタイムのビデオ処理能力とGPU使用の分散型アプローチにより、革新の最前線に立っている。

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2021年に立ち上げられたLivepeerは、現在のAIブームのはるか前に5180万ドルを調達した。2025年には、取引所への上場とAI技術に関心を持つファンドからの注目を受けて、新たな勢いで再登場している。

「LivepeerはAI時代のためのオープンなビデオインフラを構築している。リアルタイムAIビデオ処理、分散型GPU、そして新たな創造的および技術的フロンティアを推進する承認不要のネットワーク」とプロジェクトは述べている

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しかし、この新たな注目は課題も伴う。最近の上昇にもかかわらず、LPTはAI暗号資産セクター全体が年初来で45%以上下落しているため、逆風に直面している。この下落は市場の変動性とAI関連の暗号資産への投資に伴うリスクを浮き彫りにしている。

年初来の暗号資産セクターのパフォーマンス 出典: Artemis

取引所への上場や主要指数への組み入れは短期的な注目を集めるかもしれない。しかし、Livepeerは持続的な成長のために、現在の市場の課題を克服し、暗号資産エコシステムを超えた現実世界でのユースケースを証明する必要がある。

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