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OpenClawとは何か 暗号資産界隈で話題の理由

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著者:
Kamina Bashir

02日 2月 2026年 19:55 JST
  • OpenClawのAIエージェントがポリマーケットで自律的な取引を実行している。
  • BaseとSolanaもOpenClawの活動獲得を目指し、Virtual Protocolがオンチェーンエージェント連携を可能にしている。
  • 自動化は、セキュリティや変動性、説明責任、規制責任のリスクを高める。
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暗号資産市場に新たなプレイヤーが登場し始めている。自律型AIエージェントプラットフォーム「OpenClaw」が、観察から実行段階に移行し、これまで人間ユーザーに限定されていた形でオンチェーンシステムと直接関与する動きを見せている。

これらエージェントの活動が複数のネットワークに広がる中、その市場における役割を無視することがますます難しくなっている。

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OpenClawとは何か

OpenClawは、自律型のオープンソースAIアシスタントとして2025年末に登場した。以来、テック業界や暗号資産コミュニティの注目を集めている。開発者のピーター・スタインベルガー氏によって開発され、当初は「Clawdbot」という名称でリリースされた。

GitHubやSNSで人気が急拡大すると、プロジェクトは短期間で相次ぐブランド変更を経た。AI企業Anthropicから商標上の懸念が示され、ClawdbotからMoltbotへと改名。その後チームはOpenClawという名前を採用した。

「この名前は本プロジェクトの本質を表している。Open:オープンソースで全ての人に開かれており、コミュニティ主体。Claw:ロブスターに由来するヘリテージ—出発点への敬意」とスタインベルガー氏はブログに記している。

ここ数日で、OpenClawへの注目が急速に高まっている。GitHubのスター数は1月24日の約7800から14万7000に増加した。

従来のチャット型AIツールとは異なり、OpenClawはユーザーに代わって実際に行動するよう設計されている。メール送信、カレンダー管理、ワークフローのトリガー、複数デバイス間の操作などをチャットインターフェースから直接行うことができる。

本システムは主要なメッセージプラットフォームと連携し、プラットフォーム側の論理ではなくユーザーが決めたルールに従って作業を実行する。

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OpenClawには主な特徴が3つある。

  • 永続的なメモリ:OpenClawはセッションをまたいで文脈を保持し、ユーザーの好み、進行中のプロジェクト、過去のやり取りを記憶し、利用ごとにリセットされることがない。
  • 能動的な通知:このエージェントは、ユーザーからの指示を待たず、自らブリーフィング、リマインダー、要約などを届けることができる。
  • 本物の自動化:OpenClawは、接続された各種ツール間でのタスク実行(スケジューリングやメール管理、調査、レポート作成、ワークフロー編成など)を本格的に担う。

暗号資産市場におけるOpenClaw

こうしたAIモデルは暗号資産の世界にも広がりつつある。SNSで共有されたユーザー事例によれば、OpenClawはウォレット活動の監視や、エアドロップ関連のワークフロー自動化などにも活用されている。

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このツールはまた、予測市場にも用いられ、オンチェーンポジションへの関与増加しており、自動決済の実験が進んでいることが示唆されている。Polygonによれば、OpenClawのエージェントはPolymarketのポジションと直接やりとりを行っている。

リアルエージェントのワークフローが、予測市場におけるOpenClawの実用例を示す  出典: X/Polygon
リアルエージェントのワークフローが、予測市場におけるOpenClawの実用例を示す 出典: X/Polygon

ソラナなど他のチェーンでも、連携導入の動きが加速している。Base上で稼働するVirtual Protocolは、OpenClawエージェント同士がオンチェーンで相手を探し、雇用し、報酬を支払うことが可能になったと発表した。

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リスクと懸念

自律型AIエージェントの暗号資産市場での活用拡大はさまざまな懸念も生んでいる。OpenClawのようなツールが行動を実行できるため、権限設定ミスやエージェントの侵害が、意図しないトランザクションや資金損失、不正利用につながる恐れがある。

市場の健全性を巡る課題もある。エージェントによるオンチェーンシステムへの関与が進むほど、自動化戦略がボラティリティを増幅させたり、特に予測市場のような新情報に即座に反応する分野でフィードバックループを生む可能性が高まる。

そして、エージェント主導の活動は規制や責任の所在をめぐる新たな課題も生み出す。

「自分の代理で行動するAIエージェントの予測不可能性は利点ではなく欠陥だ。予測できない形で悪い結果になる道は多いが、良い結果になるのは稀だ。たとえば『誤った相手に本人名義でメールを送ってしまう』など予測不可能な事態が起こり得る」とネットワークスクール創設者のバラジ氏は述べている

自律型ソフトウェアによる行動、特に金銭に関する取引が発生した場合の責任の所在については、依然として課題が残る。

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