AIエージェントは職場をどう変革するか？＝業界専門家が議論

人工知能（AI）エージェントは、職場のほぼすべての側面を変えると予想されている。AIエージェントは自律システムが暗号資産やブロックチェーンプロジェクトにますます統合される中、AIエージェントが主流の職場に登場するまでどれくらいの時間がかかるのかという疑問が生じている。 

BeInCryptoは、コインベース、Theoriq、O.xyz、0G Labs、Balance.funの代表者に、AIエージェントの運用方法、職場で最も影響を受ける分野、そして彼らの恒久的な到来にどのように備えるべきかについて話を聞いた。 

AIエージェントの台頭

AIエージェントは、AIの一部門としてWeb3で注目を集めている。

この技術は、さまざまな分野で変革を促進し、コスト削減と生産性向上を提供している。また、意思決定の方法に影響を与え、職務の役割を再定義している。

これらのシステムは独立して意思決定を行い、タスクを遂行する。AIボットとは異なり、タスクに適応し、目標指向の自律性で複数のステップを処理する。その広範な能力から、現在の労働力のダイナミクスに引き起こす混乱により警鐘が鳴らされている。

All About AIの最近の報告によれば、世界中の労働者の約3分の1が、AIの進歩が今後3年以内に自分の仕事を奪う可能性があることを懸念している。これらのエージェントの潜在能力は、彼らの不安をさらに裏付けている。

“経済効率とイノベーションを促進する可能性があるが、職の喪失を引き起こし、影響を受けた労働者には再スキルが必要となる。社会的には、公平なアクセスがなければ不平等を拡大する可能性があるが、医療、教育、生産性の向上を促進する可能性もある”と0G Labsの共同創設者兼CEOであるマイケル・ハインリッヒ氏はBeInCryptoに語った。

今月初めの声明で、OpenAIのサム・アルトマンCEOは、最初のAIエージェントが2025年までに労働力に参入する可能性があると予測し、企業の運営方法を変えると述べた。一方で、市場はすでにその影響を感じている。

新たな市場勢力

AIエージェントの暗号資産市場への影響はすでに広範囲に及んでいる。Crypto.comのデータによれば、人工知能は2024年に最もパフォーマンスの良いセクターとして浮上し、特にAIエージェントは186%の最大ログリターンを記録した。

この成功はブロックチェーン業界の革新にも波及した。

“AI関連のブロックチェーンプロジェクトへの投資も2024年に前年比340%増加した。2025年には、ブロックチェーン取引の80%以上が自律エージェントを含むと予測されており、分散型ネットワークの運用方法に変化をもたらす”とO.xyzの創設者兼CEOであるアフマド・シャディッド氏はBeInCryptoに語った。

過去1年間で注目を集めた主要なAIエージェントプロジェクトは、より広範な業界への応用の可能性を示している。

生成AI活用の暗号資産プロジェクト

仮想プロトコルは、ユーザーが暗号資産トークンを使用してAIエージェントを作成し収益化することを可能にし、昨年のAIエージェントの成長に大きく貢献した。 

一例として、Aixbtがある。これは、11月にプラットフォーム上で開始されたAI駆動のインフルエンサーである。Aixbtは機械学習、自然言語処理、予測分析を使用して、ユーザーに暗号資産市場のインサイトを提供する。市場分析を自動化し、確率に基づいた取引戦略を提案する。

“AIエージェントはすでに暗号資産セクターで波を起こしており、「ソーシャル」または「パーソナリティ」エージェントとして始まっている。これらのエージェントはさまざまなソースからデータを収集し、ユーザーに貴重なインサイトとコメントを提供する。彼らは広範な注目を集め、Web3におけるAIの可能性を示している”とTheoriqの創設者であるロン・ボドキン氏は述べた。 

Truth Terminalは別のAIエージェントであり、文化的創造性とブロックチェーン機能を融合している。これは、ミームコインGOATにインスピレーションを与えた風変わりなAI生成の物語「Goatse Gospel」を作成したことで最も知られている。 

しかし、それは単なるミームの話ではない。AIを活用してバイラルコンテンツを生成し、コミュニティに共鳴する革新的なアイデアを生み出している。 

「ミームコインは、しばしばニッチと見なされるセクターだが、自律エージェントの力を示している。Bitgetの報告によれば、937百万ドルの評価額に達したミームコイン“GOAT”がその例だ。The Terminal of Truthsがコインの成功に影響を与えた。Xで25万以上のフォロワーを持ち、AIエージェントが公共プラットフォームと統合してエンゲージメントと意思決定を促進する方法を示している」とシャディッド氏は述べた。 

AIエージェントが進化するにつれ、個別化されたインサイト、自動化された戦略、直感的なインターフェースが暗号資産取引を変革するだろう。

AI駆動の暗号資産取引

昨年はこれらの自律システムが主にコンテンツ作成やSNSエンゲージメントに使用され注目を集めたが、暗号資産取引におけるAIエージェントは2025年の決定的なトレンドになると予想されている。 

「Web3におけるAIエージェントは、2024年末時点で150億ドルの市場評価に達し、2025年末までに1500億ドルに達する見込みだ」とボドキン氏は述べた。 

AIエージェントはその自律性により独立して行動できる。人間ではないため、24時間シフトで働くことが可能だ。

「AIエージェントの将来の開発目標は、より知的な人間となり、既存のゲームのルールの下でより良いパフォーマンスを発揮することだ。必ずしもゲームのルールを変えることではない」とバランス.funの共同創設者ノリス・ワン氏は述べた。

AIエージェントの人間に対する利点は、市場状況を継続的に監視し、事前に定義されたパラメータに基づいて行動を実行することができる点だ。

暗号資産ポートフォリオの管理や取引の実行において、自立したアシスタントとして効果的に機能することができる。

「AIエージェントは取引戦略を自動化し、複雑な取引を簡素化し、暗号資産をよりユーザーフレンドリーにする。音声コマンドだけで取引を行い、ポートフォリオを管理し、ファストフードの支払いまでできるようになることを想像してみてください」とコインベースの開発者プラットフォーム責任者ネミル・ダラル氏は述べた。

シャディッド氏によれば、AIエージェントは暗号資産のステーキングとDAOガバナンスに特に強い影響を与えるだろう。

「2025年1月時点で1万以上のAIエージェントがWeb3エコシステムで稼働している。ステーキングにおいて、AIエージェントはリアルタイムのネットワーク状況を分析して参加を最適化し、リスクを大幅に軽減する。手動のステーキングは常に監視が必要だが、これらのエージェントは自律的に戦略を調整し、効率を維持する。また、DAOの管理において、AIエージェントは資金配分、提案投票、ガバナンス監視などのタスクを自動化できる。このリアルタイムの自動化はボトルネックを排除し、迅速で偏りのない意思決定のためのより実行可能な範囲を作り出す」と同氏は述べた。

暗号資産セクターにおけるAIエージェントの進歩は、他の産業におけるその可能性を示している。

AIエージェントの影響は広範囲

MarketsandMarketsのデータによれば、世界のAIエージェント市場は2024年の51億ドルから2030年には471億ドルに成長し、年間45%の複合成長率が予測されている。

医療、金融、カスタマーサービスなどの分野での自動化と効率化の必要性が、この成長の急増を特に促進する。

“2027年までに、デロイトは生成AIを使用する企業の半数が、エージェントAIのパイロットや概念実証を開始し、スマートアシスタントとして機能し、最小限の人間の監督で複雑なタスクを実行できるようになると予測している。ジェンセン・フアンは最近、「将来、すべての企業のIT部門はAIエージェントの人事部門になる」と述べ、「AIエージェントは数兆ドルの機会である」とも述べた。エージェントはここにあり、彼らは減速していない”とボドキン氏は述べた。

ハインリッヒ氏も同様の回答をした。

“医療分野では、分散型AIが患者データを安全に管理し、プライバシーと規制への準拠を確保できる。金融分野では、AIエージェントが取引やリスク管理のためのスマートコントラクトを実行し、透明性と効率を向上させる。サプライチェーン管理は、リアルタイムで製品を追跡し、真正性を確保し、詐欺を減少させるAIエージェントから利益を得ることができる。これらのセクターは、市場の変動に対する耐久性と長寿命を特徴とし、堅牢なAI L1インフラ上でAIエージェントを統合することで大きな利益を得ることができる”と同氏は述べた。

一方、ワン氏にとって、AIエージェントはゲーム業界に深い影響を与える。同氏はその影響が変革的であると予想している。

“一方で、制作側では、AIエージェントの出現により、独立したゲームが優れたアイデアだけで非常に高品質な製品を生み出すことが可能になる。もう一方で、消費者側では、AIエージェントがゲームの未来を大きく変える。AIとAI、そして人間とAIの間の相互作用が、将来のゲームの主流になる”とワン氏はBeInCryptoに語った。

しかし、AIエージェントが雇用市場に与える影響は、一連の機会も提供する。

新たな機会の台頭

自律技術の台頭の中で職の喪失は避けられないが、一部の専門家はAIエージェントが新たな職を生み出し、特定のスキルに対する需要を増加させると考えている。

“AIは多くの新しい仕事を生み出す。そして、AIエージェントの進化に伴い、さらに多くの仕事が生まれるだろう。AI駆動のフレームワークを構築、維持、最適化する役割がますます需要が高まる。AIシステムの透明性と倫理的整合性を確保するポジションも重要だ。私の意見では、AIにおいて最も重要な仕事はコミュニティの参加を促進し、フィードバックをAIの意思決定プロセスに統合するコミュニティエンゲージメントの役割だと思う。”とシャディッド氏は述べた。

それに対して、ボドキン氏は次のように付け加えた。

“AIエージェントは確かに特定の職種を混乱させるが、新しい機会も幅広く生み出すだろう。AIシステムを構築し管理するための熟練した専門家の需要が増加する。これにはAI開発、サイバーセキュリティ、倫理的監視、ガバナンスの役割が含まれる。AIエージェントの台頭は単なる技術的な変化ではなく、仕事や人間と機械の協力の概念を変革するものだ。”

いずれにせよ、AIエージェントの責任ある使用とその影響に備えることが、これらの技術が業界全体の職場を変革する中で重要である。

AIエージェント展開、慎重なリスク管理必要

人工知能技術の開発は、少数の企業に集中している。主要なプレイヤーには、Anthropic、Google DeepMind、IBM、Microsoft、OpenAIが含まれる。

“AIエージェントがより強力になるにつれて、権力と制御の集中を避け、適切なインセンティブを持つコミュニティガバナンスが必要だ。独占や大企業がAI開発を支配すると、不平等が悪化する可能性がある。だからこそ、個人やコミュニティに技術の制御を与える分散化を提唱している。”とボドキン氏は述べた。

業界の専門家は、データプライバシーとユーザーのセキュリティも他の要因として指摘した。

“AIエージェントを採用する際には、透明性と説明責任が重要だ。AIの決定におけるバイアスに対処し、ユーザーのプライバシーとデータセキュリティを確保することが不可欠だ。開発者はエンドユーザーを保護し、信頼を維持するために強力なセキュリティ対策を実施すべきだ。そして、ユーザーはAIがまだ完璧ではないことを念頭に置き、常に二重チェックや開示を行うべきだ。”とダラル氏は説明した。

企業が今から移行を容易にするために始められるステップもある。

“今すぐ実験を始めよう。AIをもっと使い、AIの構築にもっと参加しよう。”とワン氏は述べた。

ボドキン氏によれば、従業員にリソースを提供することもプロセスを簡素化するだろう。

“AIを早期に採用することで、企業や個人は競争力を維持しつつ、労働力が将来の変化に備えることができる。これには、トレーニングプログラムへの投資や、AIの能力を補完するための職務の再構築が含まれる。このようにして、個人が新しい役割に適応できる革新の文化を促進する。鍵となるのは、AIを活用した労働力への円滑な移行を確保するための協力である”と同氏は述べた。

シャディッド氏はその点に同意し、次のように付け加えた。

“AIを仕事に取り入れることは、変化に備えるための第一歩である。職場の大部分は、少なくともAIに精通していることを求められるだろう。企業は、機敏で適応力のある状態を維持するために、自動化のフレームワークを探求することができる。”

AIエージェントは職場を確実に変革するが、その責任ある開発と展開が重要である。

“不透明なシステムから脱却し、倫理と進歩の両方を優先する技術を採用する時が来た”とハインリッヒ氏は結論付けた。

利害関係者間の協力は、AIを活用した労働力への円滑で公平な移行を確保するために極めて重要である。