Polymarketなど予測プラットフォームは、米大統領選挙中にその独特な役割で注目を集めた。しかし、イーサリアムの共同創設者であるヴィタリック・ブテリン氏は、これらのプラットフォームがさらに大きな可能性を持っていると信じており、ソーシャルメディア、科学、ニュース、ガバナンス、その他のセクターを形作る進化を想像している。
最近のブログ投稿「予測市場から情報金融へ」で、ブテリン氏は「情報金融」という概念を概説した。これは伝統的な予測市場を超え、ブロックチェーン規模で情報と金融を統合する。
ブテリン氏、選挙以外での予測市場の力を強調
ブテリン氏は、予測市場が二重の目的を果たすと見ている。賭けを可能にし、代替ニュースソースとして機能する。彼は、Polymarketが情報源として信頼されていることを強調し、しばしば伝統的メディアの正確さを上回っている。
「多くの人々にとって、予測市場は選挙に賭けることであり、選挙に賭けることはギャンブルだ。それが人々を楽しませるのに役立つなら良いが、基本的にはpump.funでランダムなコインを購入すること以上の興味はない」とブテリン氏は書いた。
彼は、Polymarketがトランプの勝利の可能性が高いと正確に示唆した一方で、主流のソースはそうではなかったと指摘した。また、ベネズエラの7月の選挙の結果も効果的に予測した。これはリアルタイムデータと市場予測を組み合わせたものだ。
ブテリン氏によると、これらのプラットフォームは賭ける人々とそうでない人々に貴重なインサイトを提供する。賭ける人々は賭けを行い、他のユーザーは独特のニュースソースとして市場データを見ることができる。この構造は、情報と金融の間のギャップを埋め、ブロックチェーン規模で信頼と正確さの問題に対処する「情報金融」を創出する。
ブテリン氏は、情報金融がユーザーに重要な事実を特定し、この情報を参加者から集める市場を設計することで貴重なインサイトを抽出することを可能にすると述べた。彼はこの概念を「三方向」市場として想像している。賭ける人々が予測を行い、読者がこれらの予測を消費し、システムが公開予測を生成する。
この構造は、信頼できる情報の配布と金融インセンティブを一致させ、価値を生み出す独特なエコシステムを創出する。
「次の10年で情報金融を加速させる技術の一つはAIだ(LLMや将来の技術かもしれない)。これは、情報金融の最も興味深い応用の多くが『マイクロ』な問題にあるからだ。個々には比較的影響が低い決定のための数百万のミニ市場が存在する」とブテリン氏は付け加えた。
将来を見据えて、ブテリン氏は情報金融が予測市場を超えて拡大し、分散型自律組織(DAOs)、個人トークン、さらには広告に影響を与える可能性があると信じている。例えばDAOでは、予測市場が伝統的な投票を補完するか、人間とAIの予測を活用して意思決定を合理化することで、それを置き換える可能性がある。
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