億万長者投資家マーク・キューバン氏は、AIの記憶が消費者を1つのチャットボットにつなぎ留めていると指摘した。標準的なエクスポート形式が存在しない限り、スイッチングコストは高止まりするとの見解をX上で示した。
キューバン氏はこの問題を質問形式で投げかけ、自身の見解が正しいかどうかをフォロワーに問いかけた。しかし、多くのユーザーはこの前提を否定し、現代のAIモデルはほぼあらゆるファイルを共有形式なしで読み取れると指摘した。
なぜAIの記憶はスイッチングコストを上げるのか
キューバン氏は、最近のAI雇用への警告と同様に、この主張をデータ量の観点から説明した。モデルを多く使えば使うほど記憶される情報が増え、そのデータを移すのが困難になるという。
同氏は移行が不可能とは言わない。だが、AIの記憶の移行は、通常のユーザーがExcelやWordのファイルを保存するよりもはるかに難しいと述べた。
3月には、AnthropicがClaudeの記憶機能を無料ユーザーにも開放し、新規ユーザーがChatGPTなどライバルのチャット履歴を貼り付けられるようにしたとBloombergが報じている。
一方、AnthropicとOpenAIは9月にわずか数時間差で安価なAIモデルを発表した。Anthropicが11月の新規株式公開（IPO）を控えている中、この開発競争は一層重要性を増している。
標準形式は本当に必要か
複数のユーザーは、どのチャットボットでも知識一覧を出力し、それを次のボットへ貼り付けることができると指摘した。
ただし、これは一部しか当てはまらない。ChatGPTはチャット履歴をZIPファイルでエクスポートできるが、その内容はあくまで生データであり、プロフィールとしてすぐに利用できる形式ではない。
もう1つの方法として、AnthropicのModel Context Protocol（MCP）がある。2024年に公開されたこの標準規格は、あらゆるAIモデルが外部データに接続できる仕組みで、理論上は利用者のAI記憶を1つのチャットボットに依存しない形で管理できる。
企業の場合、すでにこうした移行の障壁は低い。マイクロソフトは例えばExcelやOutlook内部でOpenAIやAnthropicから独自のAIモデルへの切り替えを進めている。
それでも、最大の障壁は利用者の習慣かもしれない。あるユーザーは、メールのエクスポートが簡単でもHotmailを使い続ける人々になぞらえた。
AIユーザーにとっては、現状でもAIの記憶は手動であれば移行できるというのが実態。すでに一部の人はローカル環境でAIモデルを実行し、この問題を回避している。チャットボット各社が利用者の囲い込み競争を加速させる中、ワンクリックでスイッチできる仕組みを先行して用意した企業が優位に立つ可能性がある。
