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暗号資産プロジェクトはAIの成長力を抑制する可能性がある

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更新 Oihyun Kim

ヘッドライン

  • 予想されるAIビジネス・ソフトウェアの需要は、少数のAI企業の手に権力を集中させるようなサービスの需要を煽る可能性がある。
  • AIが生産性を向上させるという2023年の楽観論を受けて、いくつかの企業がAIへの投資を現金化しようとしている可能性がある。
  • AI開発が少数のサービス・プロバイダーの手に集中することで、Bittensorのような新しい暗号プロジェクトの重要性が増している。
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最近の人工知能(AI)レポートによると、2023年にAIに投資する企業は、2024年に投資の回収を開始することを要求するという。しかし、このような投資はAIパワーの規模拡大と集中化を促す可能性があり、Bittensorのようないくつかの暗号プロジェクトはこの問題を解決する可能性がある。

多くの大企業が、ルーチンワークや平凡なタスクにAIを使うことをテストし、ツールが生産性に影響を与えることを確認している。昨年ブレッチリー・パークで開催されたAIサミットで、リシ・スナック英首相はイーロン・マスクから「AIがすべての仕事を引き継ぐだろう」と言われた。

企業の仕事はどのようにAIの力を集中させるか

その一方で、ほとんどの企業はAIを活用するための戦略開発に正面から取り組んできた。しかし、大量に導入されたことで、一握りのプレーヤーが市場シェアの大半を占めるという需要が生まれた。これにより企業の株価が上昇する一方で、企業向けAIを開発する一握りの企業に需要が集中する可能性がある。

続きを読む2024年に最もホットな6つの人工知能(AI)職

昨年、OpenAIの取締役会はサム・アルトマン最高経営責任者(CEO)を解雇した。アルトマンはまた、元アップルのデザイナーであるジョニー・アイブとAIのためのiPhoneエクスペリエンスの作成について話したと伝えられており、OpenAIがiPhoneの規模に達するAI利用を模索している可能性を示唆している。メタ社は、音声プロンプトに反応する新しいAIメガネの開発に取り組んでいると報じられている。

アクセンチュアのジュリー・スウィートCEOによると、一部の企業はまだAIの準備ができていないという。ほとんどの企業は、社内のデータを管理するポリシーを持っていない。平均的なCEOは、AIが自社のデータをどのように利用しているのか知らない。

スウィートはこう語る:

“私たちはまだ、ほとんどのCEOに、AIがどこで使われているのか、リスクは何か、どのように軽減されているのかを教えてくれる人が組織内にいるかと尋ねると、答えはまだ “いない “という段階です”

暗号資産がこれを解決する方法

このすべてが憂慮すべきことだが、それはAIアプリケーションの制御を、機密データにアクセスできる少数の強力な団体の手に委ねることになるからだ。マイクロソフトのサティア・ナデラやセールスフォースのマーク・ベニオフといった大物CEOからの圧力を受け、OpenAIの取締役会はサム・アルトマンを再雇用した。マイクロソフトとOpenAIの提携は英国競争市場庁の注目を集め、同庁は反競争的行為がないか調査している。

暗号資産業界のニッチは、この問題を解決できるかもしれない。分散型物理インフラネットワークのコンセプトは、人工知能への応用で2023年に暗号コミュニティが注目した。

BittensorやRenderのような組織は、ビジネスAIソフトウェアの開発に必要なコンピューティングリソースを分散化する取り組みを強化する見込みだ。

昨年、DAO Makerの共同設立者兼CMOであるHatu Sheikh氏は、AI暗号プロジェクトは、人々が暗号と引き換えにAIリソースを提供することができるゲーミフィケーション・エコノミクスから恩恵を受ける可能性があり、分散化の一形態も生み出すことができると述べた。RenderのRNDRトークンは1年前と比較して1,100%以上上昇しており、上昇トレンドにある。

RNDR Token Price
RNDRトークン価格|ソースBeInCrypto

続きを読む人工知能(AI)は暗号をどう変えるのか?

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David Thomas
南アフリカのダーバンにあるクワズールー・ナタール大学で電子工学の優等学位を取得。同氏はエンジニアとして8年間勤務し、南アフリカのオートメーション専門会社Autotronix (Pty) Ltd.で工業プロセス用ソフトウェア、AngloGold Ashantiで鉱業制御システム、スウェーデンのコングロマリットAssa Abloyが全額出資する国内セキュリティ会社Inhep Digital Securityで消費者向け製品を開発した。同氏は、商用アプリケーション向けにC、C++、C#でソフトウェアを書いた経験がある。 技術的なテーマへの情熱と、複雑なトピックをシンプルに説明する能力を組み合わせるため、2021年に執筆業に転身。 量子コンピューティングに関する記事など、暗号資産とその他の技術的進歩が交差する記事は人気を博している。 現在、同氏は視野を広げ、金融市場をより広く理解しようとしている。ステーブルコインが伝統的な金融をどのように変えるのか、金融システムの技術的基盤はどうなっているのか、などが彼の関心事である。
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