GoogleのGemini 4 Argonが、Artificial Analysis Intelligence IndexでOpenAIのGPT-6 Astraと同点の53ポイントを獲得した。現行のローンチ価格では、1つのテストタスク当たりの運用コストもAstraより低い。
Google DeepMindはこのモデルを9月30日に発表した。当面は信頼できるサイバー防衛の専門家グループのみが利用できる。
ArgonでGoogleが再びAIトップ3研究所に復帰
独立系ベンチマーク企業Artificial Analysisによると、このスコアによってGoogleはAI研究所のトップ3に戻った。ArgonはOpenAI GPT-6.1 Sol（52ポイント）も1ポイント上回った。
このモデルは、Googleの従来の非FlashモデルであるGemini 3.1 Pro Previewよりも23ポイント高いスコアを記録した。9月上旬、GoogleはGemini 3.8 Flashとサイバーセキュリティのバリアントもリリースした。参考までに、SpaceXAIのGrok 4.7は、同じ指標で9月に46ポイントを記録した。
Artificial Analysisは、Argonのスコア向上について、ハルシネーションの発生が少なく、より高度なエージェントスキルを備えていると評価した。AA-Omniscienceテストでは、Argonはハルシネーション率が15％で、Astraの51％と比較して大きく下回った。ただし、正答率はAstraより13ポイント低い50％だった。
エージェント作業において、ArgonはAutomationBench-AAで77.5％を記録し、AnthropicのClaude Sonnet 5.5（71.3％）を上回った。しかし、Terminal Bench 4ではSonnet 5.5、Claude Opus 5.5、Astraに及ばなかった。
割引価格で導入コストが抑制
Googleの導入価格は、入力トークン100万個当たり2ドル、出力トークン100万個当たり10ドルに設定された。プロモーション終了後は、それぞれ4ドルと20ドルに倍増する。
割引価格では、Artificial AnalysisによるとArgonのインデックスタスクの単価は1.99ドル、Astraは3.26ドルだった。ただし、標準価格になると、Argonは3.98ドルとAstraのおよそ1.2倍に上昇する。
このコスト低減は、Argonがより多くのトークンを用いるものの、トークン単価が低いために実現した。Argonのタスクあたり平均出力トークン数は6万2000個で、Astraの2万7000個と比べて多い。また出力トークン上限は100万個に設定された。
「Gemini 4 Argonの能力を、より長く複雑なユースケースにも発揮させるため、モデルの出力トークン上限をこれまでの6万4000個から業界最高水準の100万個に大幅拡大した」とチームは説明した。
サイバー防衛専門家にGemini 4 Argonが先行提供
グーグルのサンダー・ピチャイCEOは、すでにGoogle各部門で、コーディングから量子コンピューティングまで幅広い業務で本モデルが活用されていると説明した。
「特に、Argonには最先端のセーフガードを備え、責任ある展開を進めている。米政府と、弊社のFairwind Programを通じて信頼できるサイバー防衛専門家に本日提供を開始した」と同氏は述べた。
Googleの発表では、Argonは深刻なソフトウェアの脆弱性を自動的に発見・検証・パッチ適用できる。こうした理由から、信頼できる防衛担当者やGoogle内部のチームに限り、サイバー用ガードレールなしで提供する。
一般公開が広がる際には、有料API利用者とGoogle AI Ultraサブスクライバーがまず利用できる。割引価格がその時点でも適用されるかは未定。
また、同社は米政府による自主的な事前提供プロセスにも参加していると明らかにした。
