トラスティッド

グレースケール、20のアルトコインを含む新AI暗号資産セクターを発表

5分
投稿者 Kamina Bashir
編集 Shigeki Mori

概要

  • グレースケールは、AIの開発と利用に焦点を当てた20のアルトコインを含む人工知能暗号セクターを立ち上げた。
  • このセクターは時価総額が210億ドルで最小であり、Bittensor、Near、Render、Worldcoinといった主要プロジェクトを含んでいる。
  • AI暗号セクターは2年で4倍以上成長した。分散型AIは偏見、検閲、透明性の問題に取り組むことを目指している。
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デジタル資産管理会社のグレースケールは27日、新たに人工知能(AI)暗号資産セクターを20のアルトコインで設立したと発表した。これは、同社の暗号資産セクター分類フレームワークにおける6番目のカテゴリーとなる。

この新セクターは、既存の通貨、スマートコントラクトプラットフォーム、金融、消費者と文化、ユーティリティとサービスのカテゴリーに加わる。

グレースケールが専用暗号資産セクターを導入、AIが主役に

公式発表によれば、新しいカテゴリーは、主にAIの開発や利用に関わるトークンをまとめている。

「人工知能暗号資産セクターの追加は、この重要な技術の未来を形作る上で、分散型インフラの重要性が増していることを反映している」とグレースケールは述べた。

AI暗号資産セクターは3つの主要カテゴリーを含む:AIプラットフォーム、AIツールとリソース、AIアプリとエージェント。これら20のトークンの市場資本総額は約2兆1000億円で、グレースケールがカバーする中で最も小さいセクターである。

新セクターで市場資本総額が最大のプロジェクトはBittensor(TAO)で、その市場資本総額は3800億円。他にもNear(NEAR)、Render(RNDR)、Artificial Superintelligence Alliance(FET)、Virtuals(VIRTUAL)、Worldcoin(WLD)などのトークンがリストに含まれている。

Grayscale AI CRYPTO SECTOR
グレースケールAI暗号資産セクター。出典: グレースケール

注目すべきは、2025年第2四半期の「検討中の資産」リストで、資産管理会社がWorldcoinをユーティリティとサービスカテゴリーから、VIRTUALを消費者と文化カテゴリーから削除していたこと。しかし、これらは新しいカテゴリーで復活している。

人工知能暗号資産セクターは現在、暗号資産市場全体の約0.67%を占めているが、グレースケールはこの割合が大幅に成長すると予想している。

「人工知能暗号資産セクターの成長は始まったばかりだが、グレースケールリサーチは、このセクターがAI業界の成長と技術的進歩とともにますます重要になると考えている」と発表は述べている。

グレースケールはまた、2023年第1四半期における人工知能暗号資産セクターのトークンの市場資本総額が約4500億円であったことを指摘した。

2年間で、この価値は4倍以上に成長した。この拡大は、分散型AIへの関心と採用の増加を反映している。さらに、資産管理会社はさらなる成長を促進する可能性のある重要な今後の開発を特定した。

「分散型AI技術の開発は急速に進んでいる。今後数ヶ月で、グレースケールリサーチは、(1) Bittensorの半減期とサブネットの成長、(2) 分散トレーニングの革新、(3) 持続可能な収益の証拠、(4) AIエージェントによるステーブルコインの使用を含むいくつかの重要なテーマに焦点を当てる予定」とグレースケールは述べた。

AI暗号資産セクターが注目を集める中、グレースケールは、これらの分散型AIプロジェクトが、バイアス、検閲、透明性の欠如といった中央集権型AI開発がもたらす重要な課題に対処する可能性を強調している。

ブロックチェーンのオープンで分散型のインフラを活用することで、これらのプロジェクトはAIの所有権を民主化し、AI技術が公共の利益に沿ってアクセス可能であり続けることを目指している。

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カミナはBeInCryptoのジャーナリストです。彼女は強力なジャーナリズムの基盤と高度な金融専門知識を組み合わせ、MBA国際ビジネスで金メダルを獲得しました。 AMBCryptoでシニアライターとして2年間、暗号資産の複雑な世界をナビゲートしました。カミナは複雑な概念をわかりやすく魅力的なコンテンツに変える能力を磨きました。彼女は編集の監督にも貢献し、記事が質の高い基準に沿っていることを確認しました。彼女の仕事はニュース、ブログ、価格予測、メトリック/テクニカル分析に及び、あらゆるレベルの読者に対応しました。 暗号資産市場の動態に魅了され、カミナは金融知識を包括的で理解しやすいものにすることに専念しています。彼女は人工知能(AI)の専門知識も持ち、AIの概念とツールをナビゲートする強力な基盤を築いています。
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