トラスティッド

Nvidiaの第1四半期好決算で株価上昇、AIトークンは小幅上昇

4分
投稿者 Kamina Bashir
編集 Shigeki Mori

概要

  • Nvidiaの第1四半期の収益は前年同期比69%増の441億ドルに達した。データセンター部門が総売上の88%を占めたためである。
  • 純利益は前年同期比26%増の187億ドルとなった。中国の輸出ライセンスがAI製品の利益率に影響を与え、45億ドルの費用が発生したにもかかわらずだ。
  • Nvidiaの好調な業績によりAIトークンの時価総額が0.6%上昇し、NEARやFETなどの主要トークンが5%以上の上昇を見せたが、全体的なセクターの上昇は控えめであった。
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人工知能(AI)と半導体のリーディングカンパニーであるNvidiaは28日、2025年4月27日に終了した四半期の2026年度第1四半期の決算報告を発表した。

発表後、Nvidiaの株価(NVDA)は時間外取引で4.8%上昇した。一方、AIトークンも0.6%の小幅な上昇を見せた。

Nvidia第1四半期決算=売上69%増、利益26%増

2025年5月28日に発表された決算報告によると、Nvidiaは四半期の売上高を441億ドルと達成した。これは前年同期比69%の増加で、前四半期比12%の上昇を示している。

さらに、純利益は前年同期比26%増の187億ドルに成長した。Nvidiaのデータセンター部門が成長を牽引し、391億ドルの売上を生み出した

これは前四半期比10%、前年同期比73%の増加であった。この部門は総売上の88%を占めた。Nvidiaは2026年度第1四半期の非GAAPベースの粗利益率を61%と報告した。

同社は、中国に関連するH20製品の輸出ライセンス制限に関連する45億ドルの費用がなければ、粗利益率は71.3%であったと指摘した。この費用により、非GAAPベースの1株当たり利益は0.96ドルから0.81ドルに減少した。

それにもかかわらず、Nvidiaのジェンセン・フアンCEOは、同社のAIインフラに対する世界的な需要が非常に高いことを強調した。

「AI推論トークンの生成はわずか1年で10倍に急増し、AIエージェントが主流になるにつれて、AIコンピューティングの需要は加速するだろう。世界中の国々がAIを電気やインターネットと同様に重要なインフラと認識しており、Nvidiaはこの深遠な変革の中心に立っている」と述べた

この報告はNvidiaの株価に好影響を与えた。Yahoo Financeによれば、株価は134.8ドルで取引を終え、0.51%下落した。しかし、時間外取引では価格が急上昇し、141.3ドルとなり、4.8%の上昇を記録した。

Nvidia (NVDA) Stock Performance after earnings report
Nvidia (NVDA) 株価の動向。出典: Yahoo Finance

この好結果はAI関連トークンにも波及効果をもたらした。しかし、Nvidiaの第4四半期の決算報告時に見られた市場反応と比較すると、上昇は控えめであった。BeInCryptoは、いくつかのトークンが2桁の急騰を見せたと報じた。

しかし、CoinGeckoによれば、AIトークンセクターは過去24時間で市場資本がわずか0.6%増加したに過ぎなかった。トップ10のAIトークンのうち7つが小幅な上昇を記録した。

NEARプロトコル(NEAR)人工超知能アライアンス(FET)はともに5%以上上昇した。一方、Grass(GRASS)は5.7%の急落を経験した。

AI Tokens Market Performance
AIトークン市場の動向。出典: CoinGecko

期待外れのパフォーマンスにもかかわらず、AIトークン市場の反応が控えめであることは、NvidiaのGPUテクノロジーカンファレンス(GTC)後の下落を考慮すると驚くべきことではない。BeInCryptoは、CEOの基調講演後にセクターが2.8%下落したと指摘した。

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カミナはBeInCryptoのジャーナリストです。彼女は強力なジャーナリズムの基盤と高度な金融専門知識を組み合わせ、MBA国際ビジネスで金メダルを獲得しました。 AMBCryptoでシニアライターとして2年間、暗号資産の複雑な世界をナビゲートしました。カミナは複雑な概念をわかりやすく魅力的なコンテンツに変える能力を磨きました。彼女は編集の監督にも貢献し、記事が質の高い基準に沿っていることを確認しました。彼女の仕事はニュース、ブログ、価格予測、メトリック/テクニカル分析に及び、あらゆるレベルの読者に対応しました。 暗号資産市場の動態に魅了され、カミナは金融知識を包括的で理解しやすいものにすることに専念しています。彼女は人工知能(AI)の専門知識も持ち、AIの概念とツールをナビゲートする強力な基盤を築いています。
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