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柴犬コイン(SHIB)の強気派は失敗し、23%の下落の舞台を整える

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ヘッドライン

  • SHIBはレジスタンスを維持できなかった後、サポートを破り、売り圧力と下落の可能性を示唆しています。
  • RSIやDMIを含むSHIBのテクニカルは弱気のシグナルを示しており、23%の価格下落の可能性を示唆しています。
  • 買い圧力が高まれば、強気派はトレンドを反転させる可能性がありますが、SHIBの価格にはさらなる下振れリスクが残っています。
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ミームコインのリーダーである柴犬コイン(SHIB)は、8月8日から水平レンジ内で取引されています。このチャネルの上限を一時的に超えて急騰したものの、ブレイクアウトを維持することができず、8月28日にレジスタンスを下回りました。

これに続いて、SHIBはチャネルの下限に向かって移動し、それがサポートとして機能しました。しかし、コインは現在、この重要なレベルを下回っており、売り圧力の高まりとSHIBの価値がさらに下落する可能性を示しています。

柴犬コインの強気筋は市場でのグリップを失う

資産が水平チャネル内で取引される場合、つまり、一定期間、定義された範囲内で価格が変動する場合、市場は統合状態にあると言われます。このチャネルの上限は抵抗を表し、下限はサポートとして機能します

Shiba Inu(SHIB)の場合、この統合により、資産は0.000014ドルのレジスタンスに直面し、強気派は0.000012ドルでサポートを提供しました。この横ばいの動きは、SHIB市場における買い圧力と売り圧力のバランスを浮き彫りにし、この期間中にコインの価格がどちらの方向にも強く動くのを防ぎました。

shib horizontal channel
Shiba Inuの価格分析 出典:TradingView

Shiba Inuが最近、統合チャネルの下限を下回ったことは、強気派が重要なサポートレベルを守れなかったことを示しています。これは、弱気派からの売り圧力が買い意欲を上回っていることを示唆しており、多くの場合、市場センチメントが中立またはポジティブからネガティブにシフトし、さらなる価格下落の可能性を示しています。

テクニカル指標は、この弱気トレンドを裏付けています。1日チャートでは、Shiba Inuの方向性指数(DMI)は、正の方向性指数(+DI)(青)が負の方向性指数(-DI)(赤)の下に位置していることを示しています。

DMIはトレンドの強さと方向を測定し、+ DIが-DIを下回ると、弱気の状況が優勢であり、売り活動が市場を支配していることを示しています。

関連記事:柴犬コイン投資のリスクとリターン

shib rsi and dmi
Shiba Inuの価格分析。出典:TradingView

売り活動の増加を確認すると、ミームコインの相対力指数(RSI)は、本稿執筆時点で50の中立スポットを下回り、下降トレンドにありました。40.30のSHIBのRSIは、市場参加者が蓄積よりもコインの分配を好むことを示唆しており、価格にさらなる圧力をかけています。

SHIB価格予測:23%下落の可能性

Shiba Inu(SHIB)が最近のブレイクアウトを再テストし、成功裏に反転した場合、新たな上昇トレンドの始まりを告げる可能性があります。十分な買い圧力があれば、SHIBの価格は0.000014ドルのレジスタンスレベルに向かって上昇し、それを上回る可能性があります。

これが発生した場合、ミームコインは0.000018ドルのマークを目指すことができます。

関連記事:柴犬コイン(SHIB)価格予測 2024年・2025年・2030年

shib price prediction
Shiba Inuの価格分析。出典:TradingView

しかし、現在の下降トレンドが続くと、SHIBの価値はさらに23%の下落に直面し、8月5日の安値である0.00001ドルに戻る可能性があります。このシナリオは、売り圧力が引き続きコインの価格に重くのしかかるという、より深い弱気の見通しを示しています。

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Abiodun Oladokun
アビオドゥン・オラドクンはBeInCryptoのテクニカルおよびオンチェーンアナリストで、同氏は分散型金融(DeFi)、リアルワールドアセット(RWA)、人工知能(AI)、分散型物理インフラネットワーク(DePIN)、レイヤー2、ミームコインなど、さまざまな分野の暗号通貨のマーケットレポートを専門としている。以前、同氏はAMBCryptoで、Messari、Santiment、DefiLlama、Duneなどのオンチェーン分析プラットフォームを活用し、様々なアルトコインの市場分析と技術的評価を行った。さらに、SixthSense DAOのリサーチアナリストとして、盗まれた資産の履歴を追跡するブロックチェーン・フォレンジック・ツールを開発した。同氏はイバダダン大学で法学部の学位を取得している。
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