現時点で、ほとんどのAIエージェントは依然として安全なボックス内に存在する。ドキュメントを要約し、コードを書き、データベースを検索し、カスタマーサポートの業務効率化を支援している。
金融分野では、AIエージェントはすでに不正検知やコンプライアンス、リサーチ、バックオフィス業務などに徐々に浸透している。ケンブリッジ・ジャッジ・ビジネス・スクールは、本年の調査で金融機関の52％がエージェンティックAIを積極的に導入し、23％がすでにこの分野でスケーリングまたは業務変革を進めていると明らかにした。
ブロックチェーン・スーパーアプリネットワークであるBond Labsは、その先のステップに賭けている。同社は、AIエージェントが暗号資産と従来型決済ネットワークをまたぎ、トレード・借入・貸付・資金移動・支払いまで行う未来を描く。
同社は、AIネイティブのブロックチェーンネットワーク「0G」上で、ヒトと自律型AIエージェントの双方が利用できるDeFiプラットフォームを立ち上げた。
Bondのプラットフォームには、
- スポット型分散型取引所（DEX）、
- 無期限取引所
- 貸付・借入市場、
加えて、今後は法定通貨の入出金ゲートウェイ、グローバル送金、オンチェーンIBANアクセス、Visaデビットカード、利回り口座も含むネオバンク層の構築を予定している。
この構想は非常に大きなものである。また、金融業界が「思考し、計画し、実行できる」ソフトウェアにどれほどの自律性を与えられるかを模索している真っ只中に登場した。
エージェントにはウォレットが必要
Bondの基本構想はシンプルだ。AIエージェントが経済主体となるなら、金融インフラが必要となる。
チャットボットはポートフォリオのリバランス方法をユーザーに説明できる。だが、エージェントなら実際に実行も可能だ。余剰資金を利回り口座に移し、担保を元に借り入れ、リスクヘッジし、チェーンや決済ネットワーク間で資金をルーティングできる。
その実現にはプロンプト窓だけでは足りない。流動性、取引プラットフォーム、信用市場、本人確認、決済アクセス、リスク管理が必要となる。
Bondは、これら全てを一つの環境で提供しようとしている。
そのDeFi層には、Uniswap V3型自動マーケットメイキングによるスポットDEX、中央リミットオーダーブック型モデルの無期限DEX、動的金利型貸付市場が含まれる。
さらに今後3カ月以内にネオバンク層も追加予定。法定通貨アクセス、グローバル送金、Visaカード機能、0Gチェーン連携口座などを提供する。
Bondはまた、実世界資産部門の設立も計画している。ユーザーやエージェントに、トークン化資産による取引・決済・投資機会を提供する方針である。
つまりBondは、AIエージェント向けの金融OSとなることを目指す。
資金もこの仮説に追随
今回のローンチには、0G Labsからの直接的なエコシステム支援がつく。
Bondは0G Labsから1000万ドルのインセンティブプログラム、350万ドルの直接投資を受け、TVL目標も5000万ドルと公表している。インセンティブプログラムは1年にわたりオンチェーンで追跡される。AIエージェントによる取引も報酬設計に含めるとしている。
目標は流動性の確保である。流動性なしでは、エージェント向け金融プラットフォームは単なるインターフェース止まりだ。一方、流動性があればエージェントは実際に取引・貸付市場・価値移動まで、人の承認を待つことなく自律的に実行できる。
「AIエージェントによる資産管理のビジョンは、分断されたインフラにより阻まれてきた」とBond Labsのタウェ・ベイソロウCEOは語る。「Bondは、エージェントが一つのプラットフォームで取引・借入・消費・運用できる、DeFi基本機能とネオバンクの“欠けていた層”を提供する」
0G Labsのマイケル・ハインリッヒCEOは、Bondをより広範なAI経済の一部と位置付ける。
「0GはAIネイティブ経済の基盤インフラを構築している。その中心的なビジョンは、自律エージェントにも人間と同じように取引・資産管理・金融サービス利用の力を持たせることだ」とハインリッヒCEO。「Bondはこのビジョンを初めて完全に具現化したプラットフォームだ。機関投資家向けレベルのDeFiと、使いやすいネオバンクを、AIエージェント向けにゼロから設計したブロックチェーン上で統合している」
プラットフォームを支える基盤
Bondはインフラ・流動性パートナーも集めた。
同社によれば、Turtleは流動性供給とインセンティブ配分を支援し、Re7はDeFiボールト運用、Midasはボールトインフラ提供、Wormholeはクロスチェーン相互運用性を担う。
また、Cicada Capital、Diffuse、GSR、Flow Tradersが流動性プロバイダーとして加わる。
これらの存在は重要だ。AIエージェント向け金融は、市場の厚みなくして成立しない。資本管理を任されるエージェントには実効性ある執行、確実な決済、適正価格が約束される十分な流動性が不可欠だ。
Turtle ClubのエッシCEOは、事前預託キャンペーンは多様な参加者に配慮する必要があったと述べる。
「Bondはリテールから機関まで幅広い層を視野にスーパーアプリを構築している。プレデポジット・キャンペーンには、DeFiネイティブなLPが両側を引き受けられる設計が求められた。Bondチームとともに経済設計を詰め、ユーザーへのコミットと両立できるところまで持っていった。彼らと並んで仕事できることを誇りに思う」
リスクはもはや机上の空論ではない
デロイトの2026年エンタープライズAI調査によると、企業の74％が2027年までにAIエージェントを少なくとも中程度に活用すると見込んでいる。金融分野では、ケンブリッジ大学の調査で、フィンテック企業の方が伝統的な金融機関よりもエージェンティックAIの導入が進んでいる実態が明らかになった。
規制当局も同様の流れを注視している。金融安定理事会は、AIがマネーロンダリング対策（AML）、本人確認（KYC）、不正検知、信用リスク、サイバーセキュリティ、ポートフォリオ管理、コンプライアンスなどの分野に拡大していると警告している。
イングランド銀行はさらに踏み込み、将来的に自律的エージェントが消費者のために取引を行い、取引戦略を実行し、多くのシステムが類似の動きを示した場合には市場のボラティリティが増幅される可能性があると警鐘を鳴らしている。
これを踏まえ、セキュリティはBond社の提案の中核となっている。同社はHashlockによるスマートコントラクト監査を含むセキュリティ重視の姿勢をとると説明する。DeFiプラットフォームは依然として脆弱性、オラクルの故障、ブリッジリスク、流動性ショック、不適切なインセンティブ設計といった課題にさらされており、重要な意味を持つ。
より難解なのはガバナンスの問題である。もしAIエージェントが取引を実行し、支払いを承認し、担保を元に借り入れを行う場合、同システムには明確な同意、限度、責任、緊急停止のルールが必要となる。
Bond社のローンチは、AIエージェントがアシスタントから金融プレイヤーへと進化できるかを試す初期テストと位置づけられる。インフラ環境も整い始めている。
今後は市場自体が、自律型金融が処理速度の速さを脆弱性につなげずに機能することを証明する局面となる。
