暗号資産業界は、人工知能（AI）とディープフェイク・テクノロジーの悪用に後押しされ、巧妙な詐欺の新たな波に直面している。MicroStrategyのマイケル・セイラーCEOは最近、この憂慮すべき傾向について市場に警告を発した。
セイラー氏の発表は、AIが生成した偽の動画に関する多数の報告を受けてのものだ。詐欺を目的としたこれらのディープフェイクは、さまざまなプラットフォームで拡散しており、疑うことを知らない被害者を騙して詐欺師にビットコインを送金させている。
ディープフェイク暗号通貨詐欺の台頭
マイケル・セイラー氏の警告は、AIが生成したディープフェイク動画に関するいくつかの報道の後になされた。”人々のお金を即座に2倍にする “と約束する偽の姿が描かれていた。これらの偽広告は、視聴者にQRコードをスキャンして詐欺師のアドレスにビットコインを送るよう促していた。
そのようなセイラーのディープフェイク動画がYouTubeに出回ったこともあり、ユーザーや業界関係者の間で懸念が高まっている。
セイラー氏は毅然とした対応で、”ビットコインを2倍にするリスクのない方法はありません “と明言し、”マイクロストラテジーはバーコードをスキャンした人にBTCをプレゼントすることはありません “と強調した。彼はまた、彼のチームが毎日削除するディープフェイクビデオの驚異的な数、平均約80を明らかにした。
この問題はセイラーに限ったことではない。ここ数カ月、同様のディープフェイク詐欺が、リップルCEOのブラッド・ガーリングハウス、カルダノ創設者のチャールズ・ホスキンソン、ソラナ共同創設者のアナトリー・ヤコヴェンコなど、暗号市場の他の著名人を標的にしている。これらの事件は、ディープフェイク技術とその悪用の可能性がますます高度化していることを浮き彫りにしている。
AIが生成する誤報やディープフェイクの台頭は、重大な課題を投げかけている。
増大するAIの誤報の脅威
ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの報告書によると、動画や音声コンテンツを操作することは、犯罪行為の可能性という点で最も懸念されるAIの利用法としてランクされている。一方、マサチューセッツ工科大学のマット・グロー研究助手は、このような詐欺から身を守るために、一般市民は懐疑的で思慮深くあるべきだとアドバイスした。
「少し懐疑的になり、再確認し、思慮深くなければなりません。実際、それはいいことだ：なぜなら、この種のことに対抗する唯一の方法は、私たちが人間であることを受け入れることだからです」とグローは語った。
こうした動きの中で、GPT-4を開発したOpenAIは、AIの誤報に対抗するための取り組みを強化している。同社は、AIが生成するコンテンツの透明性の重要性を強調した。AIの悪用と闘うOpenAIのコミットメントは、その画像ジェネレーターであるDall-E 3にも及んでおり、AIが生成した画像を識別するためのコンテンツ認証情報を実装する計画がある。
OpenAIの行動は、フランシスコ法王がAIを規制する拘束力のある国際条約を求めたことに続くものだ。その後、人間の尊厳を尊重し、平和と正義に貢献する技術の必要性を強調した。
「人工知能の世界的な規模は、その使用を内部的に規制する主権国家の責任と並んで、国際機関が多国間合意に達し、その適用と執行を調整する上で決定的な役割を果たすことができることを明らかにしている」とフランシスコは書いている。
この倫理的配慮は、AIが報道を含む様々な分野にますます影響を及ぼすようになる中で、極めて重要である。OpenAIのアメリカン・ジャーナリズム・プロジェクトとAP通信とのパートナーシップは、ジャーナリズムにおけるAIの責任ある使用を保証することを目的としている。
破壊の危機に瀕するすべての仕事
AIの日常生活への統合は、誤報リスクだけにとどまらない。コグニザントとオックスフォード・エコノミクスの最近の報告書は、生成的AIによって90％の仕事が破壊に直面する可能性があると予測している。この研究では、米国ではAIが生産性とGDPを向上させる可能性があると予測している。しかし、AI時代における雇用の転換と新たなスキルの必要性についても警告している。
全職業の約52％が、様々な機能におけるAIの統合によって大きな変化を経験する可能性がある。調査によると、米国の既存労働人口の約9％がこの技術進歩によって職を奪われる可能性があり、過去の経済動向と同様に、新たな雇用の確保が1％困難になるという。
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以前の技術進歩とは対照的に、ジェネレーティブAIは高度な知識ベースの職業を変える用意がある。そのため、信用分析、コンピューター・プログラミング、ウェブ開発、データベース管理、グラフィック・デザインなどの分野の役割に影響を与える。
現在、自動化に対して最大50％のリスクがある職種は、2032年までにそのリスクが80％に高まる可能性がある。このため、この技術進化には積極的なアプローチが求められる。企業と個人は、AIのリスクを軽減しつつ、その利点を活用するために適応しなければならない。
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