2024年8月30日、米国最大の上場暗号取引所であるCoinbaseは、初のAI間暗号取引を管理しました。
CoinbaseのCEOであるブライアン・アームストロング氏が発表したこのマイルストーンは、人工知能と暗号業界との交差点がより明確になりつつある未来に向けた大きな飛躍を表しています。
Coinbaseは、分散型経済での取引にAIエージェントを活用しています
Coinbaseは、Base Sepolia Networkを使用して、最初のAIからAIへの暗号取引を実施しました。スケーラビリティと低い取引コストで知られるBase Sepoliaは、このイベントに理想的な環境を提供しました。
Coinbaseは、高度なマルチパーティコンピュテーション(MPC)テクノロジーを採用して、安全なAIエージェントウォレットを作成しました。これにより、取引が制御され、改ざん防止されたままであることが保証されました。
蛇口方式を使用してウォレットを作成して資金を調達した後、AIエージェントは暗号資産を別のウォレットにシームレスに転送できます。このウォレットは、人間のユーザーまたは別のAIエージェントのものである可能性があります。これは、分散型エコシステムにおけるAI間取引の多様性と可能性を実証しました。
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AIエージェントが自律的に取引を行うという概念は革命的です。従来、AIは、事前にプログラムされたアルゴリズムに基づいて情報を処理し、意思決定を行うことに限定されていました。しかし、人間の監視なしに資産を管理および転送する機能により、AIエージェントは分散型の金融システム内で操作できるようになりました。
この開発により、AIエージェントは他のAIエンティティ、人間、および商人と取引できるようになります。さらに、AIエージェントはリソースを取得し、サービスに対して支払いを行い、金融取引を必要とするタスクを実行することができます。これらの取引はすべて、人間の介入なしに行うことができます。
「これは、AIが有用な仕事を成し遂げるための重要なステップです。今日、AIエージェントにタスクを与えて、数日または数時間で戻ってきても、有用な作業は完了しません。これは部分的にはテクノロジー自体の限界であり、devin.ai のような製品はこれに近づいています。しかし、もう一つの理由は、AIが必要なリソースを獲得するための取引ができないということです。AWS、Github、Vercelを使用するためのクレジットカードを持っていません。彼らはあなたにあなたの次の旅行のための飛行機のチケットやホテルを予約するための支払い方法を持っていません。彼らはペイウォール(例えば、科学論文を読むため)を乗り越えたり、有料広告でXに投稿を宣伝したり、成長する有料APIのネットワークを利用して必要なデータを統合したりすることはできません」とアームストロング 氏は詳しく説明します。
暗号経済におけるAIエージェント:今後の機会と障害
2023年12月のレポートで、Pantera CapitalのジュニアパートナーであるMason Nystrom氏は、ボットが 複雑なタスクを自律的に処理し、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができる「堅牢なAIエージェント」にどのように進化したかを指摘しています。Nystrom氏はまた、クリプトネイティブレール上にAIエージェントを構築することには、いくつかの重要な利点があることを強調しました。主な利点の1つは、AIエージェントが暗号通貨などのネイティブ決済レールを通じて資本にアクセスできることです。
「クリプトレールは、AIエージェントが銀行口座や決済処理業者(Stripeなど)にアクセスしたり、オフチェーンの世界に存在する他の非効率性の大部分に対処したりするよりも、資本へのアクセスを提供するための有意義な改善を提示します」と彼は書いています。
さらに、ウォレットを所有するAIエージェントは、NFTや利回りトークンなどのデジタル資産を保有する能力を得ることができます。これにより、暗号資産に固有のデジタル財産権が付与されます。このような機能は、検証可能で決定論的なアクションが重要なエージェント間取引では特に重要です。
「オンチェーントランザクションは、発生したか起こらなかったかのどちらかという決定論的な性質を持っています。つまり、AIエージェントはオフチェーンよりもオンチェーンでタスクをより正確に完了できるということです」と彼は述べています。
暗号経済におけるAIエージェントの有望性にもかかわらず、Nystromは重大な課題と限界も特定しました。大きな制限の1つは、AIエージェントが効率を最適化するために複雑なロジックをオフチェーンで実行する必要があることです。
オンチェーントランザクションは決定論的で検証可能ですが、意思決定やタスクの実行に必要な計算ロジックは、多くの場合、オフチェーンで処理する必要があります。この条件は、オフチェーンコンポーネントがオンチェーントランザクションと同じレベルのセキュリティと透明性を備えていない可能性があるため、複雑さと潜在的な脆弱性の層をもたらします。
さらに、提供されるツールの品質は、AIエージェントの有効性に直接影響します。たとえば、リアルタイムのニュースイベントの要約を任されたAIエージェントはWebスクレイピングツールにアクセスする必要がありますが、取引に従事するエージェントには、キー署名権限を持つウォレットが必要です。このように外部ツールに依存しているということは、AIエージェントの能力が、利用可能なリソースとインフラストラクチャによって本質的に制限されることを意味します。
さらに、これらのツールが安全で信頼性が高く、 ブロックチェーンテクノロジーとシームレスに統合 されていることを確認することは、依然として大きな課題です。
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Coinbaseの最新のイニシアチブは、 AIと暗号、特にブロックチェーンの交差点の物語も強化しています。Grayscale Researchの1月の レポート によると、AIと暗号の交差点は、AIに関連する社会問題を軽減する上で大きなメリットをもたらす可能性があります。これらの問題には 、誤った情報の拡散やディープフェイクが含まれます。
ギャラクシーデジタルリサーチは、この議論に別の側面 を追加します 。ブロックチェーンは、AIモデルが最適なパフォーマンスを発揮するために必要な、透明でデータ豊富な環境として機能することができると指摘しています。ブロックチェーンの計算能力は限られていますが、その透明性と分散型の性質により、セキュリティと信頼性の両方を強化する方法で AIを統合するのに理想的です 。
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