分散型コンピューティングは、業界が従来のクラウド大手の手の届かないところで、より大きな柔軟性と自律性を求める中で、最前線に躍り出ている。エフゲニー・ポノマレフ氏が共同設立したフルエンスは、「クラウドレスコンピューティング」という概念で、AWS、Azure、Google Cloudの支配に大胆に挑戦している。これは、オープンで分散型のネットワークを通じて、世界中の計算能力を集約するものである。
BeInCryptoはポノマレフ氏にインタビューを行い、この画期的なアプローチの背後にある理論を探り、直面する課題、業界の反応、トークノミクス、分散型インフラの未来について議論した。ポノマレフ氏は、フルエンスがコスト削減を実現し、コミュニティガバナンスを強化し、Web3プロトコルと統合するための戦略を共有した。
クラウドレスコンピューティングと市場ギャップ
フルエンスでは、分散型コンピューティングに取り組んでいる。我々は「クラウドレス」プラットフォームを構築した。これは、AWS、Azure、Google Cloudのような従来のクラウドプロバイダーに代わるものとしての用語である。基本的には、開発者や企業が集中型クラウドサービスに依存せずに計算リソースにアクセスできる分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）である。
それはクラウドのUberやAirbnbのようなものだと考えてほしい。単一のプロバイダーに依存するのではなく、我々のプラットフォームは独立した多様なソースから計算リソースを集約する。これはオープンソースで、承認不要のプロトコルであり、開発者がこれらのリソースを利用できるようにする。
産業、ユースケース、Web3の焦点
現在、我々は主にWeb3市場をターゲットにしている。これはこの会議の重要な焦点である。Web3の世界では、ノードを運用することが主要なユースケースである。レイヤー1、レイヤー2、ロールアップ、その他のブロックチェーンソリューションであれ、すべてノード、つまりデータベースのインスタンスに依存している。
人々はこれらのノードをクラウド、ベアメタル、または時には個人のコンピュータで運用している。我々が提供するのは、これらのワークロードを運用するための従来のクラウドインフラに対する信頼性のある代替手段である。特に、ノードオペレーターはWeb3エコシステム内で我々にとって重要な市場セグメントである。
しかし、基本的には、従来のクラウドのように、バックエンド、データベース、ゲームサーバー、ウェブアプリなど、あらゆる種類のワークロードを運用するためにこのプラットフォームを使用できる。
Fluence、DePIN領域での差別化
先ほど述べたように、我々は純粋にコンピューティングに焦点を当てている。DePINでは、多様な人々やプロジェクトがさまざまなことを行っている。しかし、全体のモデルは、消費者、エンドユーザーデバイス、またはより専門的な企業など、複数のプロバイダーからリソースをクラウドソーシングしている。彼らはそれらを集約し、製品にパッケージ化し、顧客を見つけている。
我々の目標は、計算リソースを提供することである。しかし、計算を提供する際には、ストレージコンポーネントもある。これらは異なるクラウドサービスにパッケージ化される。我々の主な方向性は、計算インフラを導入することである。特にAIの台頭に伴い、計算リソースの需要が大きく増加していると見ている。
したがって、我々はノードオペレーター向けに計算を提供し始めるが、その後、より広範に成長し、AIのユースケースもカバーする予定である。
分散型オーケストレーション構築の課題
分散型オーケストレーションの構築における課題は、クラウドインフラに対する適切なアプローチを決定するためのさまざまなソリューションを用いた初期の実験から生じている。
ある時点で、異なるハードウェア、ノード、ユーザーデバイスで発生する異なる計算のピアツーピアオーケストレーションを試みていた。しかし、リソースの基本的な仮想化のような低レベルのソリューションが欠けていることに気づいた。そこで、まずこれを提供することに決めた。これが現在の状況である。
そしてオーケストレーションに戻る。しかし、基本的にオーケストレーションはベンダーロックインを減らすことに関するものである。現在、大手クラウドプロバイダーが市場を支配しており、多くの企業がアプリケーションを運用するために単一のプロバイダーに完全に依存している。これが「プラットフォームリスク」や「ベンダーリスク」として知られるものである。プロバイダーがデプラットフォーム、禁止、または価格を調整することを決定した場合、ビジネス全体がリスクにさらされる可能性がある。
したがって、集中型クラウドの代わりに分散型プラットフォームを使用する場合、ビジネスの継続性と持続可能性はより安全である。
FLTトークノミクスとネットワークインセンティブ
FLTトークンは、ネットワーク内の計算能力とハードウェアを確保する上で重要な役割を果たしている。基本的に、ネットワークの供給側に新しいハードウェアが追加される際には、トークン保有者によってステーキングされる必要がある。そして、このハードウェアがオンラインで利用可能であり、一定の性能を持っていることを証明するための暗号経済的なインセンティブがある。
ステーキングは、プロバイダーがハードウェアの可用性と性能に関するコミットメントを果たせなかった場合にステークを失うリスクを負うことで、このゲームに参加することを助ける。一方で、コミットメントを成功裏に果たしたプロバイダーは、ステーキング報酬を得る。
我々はFLTのユーティリティを強化する追加の方法も模索している。例えば、FLTを担保にしたローンを可能にすることで、プロバイダーがトークン報酬を担保に借り入れを行えるようにすることができる。これにより、彼らは迅速に新しいハードウェアを取得し、ネットワークに接続し、より多くの報酬を得ることができる。時間が経つにつれて、これらの報酬を担保にしてさらに迅速にスケールすることができる。
そして、顧客側でも価格を補助することでそれを行うことができる。我々は今後もこのようなメカニズムをさらに導入していく予定である。
開発者、企業の分散コンピューティング反応
顧客側から見て、我々にとって重要なのは、集中型クラウドプラットフォームと同様の体験を提供する製品を構築することである。それは分散型であるが、ユーザー体験は同じである。
そのため、開発者は我々に対して非常にオープンで前向きである。彼らにとって切り替えは非常に簡単である。クラウドにワークロードがある場合、単にここでホストすることができる。開発者の体験に特別なことや異常なことはない。
単にSSHキーと標準的な認証プロセスを使用して、我々の仮想マシンや仮想サーバーにワークロードをデプロイするだけである。基本的に、体験は同じである。
もちろん、これは新しいプラットフォームであり、スタートアップであるという議論は常にある。したがって、ある程度の信頼が必要である。
それは新しいビジネスである。20年の歴史を持つ大手企業から新しい企業に切り替えるとき、自然に信頼の要素が関与する。我々はそのギャップを埋めるために、どこにでも存在し、オープンで透明性を保ち、迅速なサポートを提供し、特に小規模なプロジェクトを我々のプラットフォームに導入する際に必要な場合には、財政的支援を提供することで取り組んでいる。
これはすべて、典型的なオンボーディングプロセスの一部である。
コスト構造と価格優位性
多くの人がクラウドプラットフォームがハードウェアの実際の経済性に加えてどれだけの料金を請求しているかを理解していないのは面白いことだ。基本的に、クラウドビジネスの利益率は非常に大きい。
メーカーから直接サーバーを購入し、2〜3年でサーバーの費用を回収するビジネスモデルを運用すれば、従来のクラウドプロバイダーが請求する価格よりも数倍低い価格を提供できる。彼らが請求するのは主にブランドや「無料」クレジットであり、最終的にはより多くの料金を請求して回収し、さらに多くのサービスを提供しようとするため、結果的に支払いが増える。
我々のやり方は異なる。承認不要のプロトコルをオンチェーンDAOで管理し、手数料は一切取らない。経済性はプロバイダー側に基づいており、適正な利益率だ。
プロバイダーが直接顧客にアクセスできるようにしているため、販売を自分で行う必要がない。だからこそ、彼らは薄利で運営することに安心している。彼らの唯一の焦点はハードウェアの運用だ。
我々は彼らが提供する最低価格をそのまま顧客に渡す。仲介者も追加の利益もない。それが全ての魔法だ。ハードウェアとコンピュートの実際の経済性に基づいている。
Web3とAIの提携＝分散型スタック
我々はWeb3分野でかなりの数の企業を抱えている。主にノードオペレーターや「ノード・アズ・ア・サービス」を提供する企業だ。彼らはエンドユーザーに異なるプロトコルのノードをワンクリックで展開する能力を提供している。
我々は彼らを裏でコンピュートインフラでサポートしている。これらのノードは基本的に我々のサーバー上で動作している。いくつかの名前がパイプラインに並んでいるが、まだ共有できないが、近いうちに発表する予定だ。
AI/LLMワークロードとGPUロードマップ支援
現在、我々はCPUサーバーにのみ焦点を当てている。AI推論やトレーニングには適していない。しかし、近いうちにGPUを追加する予定だ。
我々のプロバイダーはすでに多くのGPUを持っており、接続できるかどうかを常に尋ねている。GPUを提供する際には、市場で最も良い価格で提供できるようにする予定だ。すべてが準備できたら、提供内容を公開し、ユーザーに利用可能にする。
基本的に、LLMをオンボードし、推論ユースケースをサポートするには、GPU容量へのアクセスと、理想的には開発者の体験を簡素化するための追加のUXレイヤーが必要だ。これはすでに我々のロードマップにある。
AI全般はGPUハードウェアの需要を大きく押し上げているが、データ処理、データラベリング、データセット準備などのタスクはモデルをトレーニングする前の重要なステップであるため、CPUハードウェアの需要も増加している。
AIエージェントと呼ばれるワークロードもあり、これは基本的にAIモデルを使用するボットだ。これらのボットを実行するには主にCPUサーバーが必要であり、モデルを呼び出したり、やり取りしたりするにはGPUサーバーが必要だ。
したがって、これらのアプリケーションを完全にサポートするには、常にCPUサーバーとGPUサーバーの両方が必要だ。
DAOガバナンスとコミュニティ参加
我々はかなり標準的なDAOモデルを持っている。オンチェーン投票に基づいており、特定の閾値が設定されている。例えば、提案を作成するには委任された投票権が必要であり、提案が通過するには最低限の票数が必要だ。
実行はオンチェーンで行われるが、オフチェーンの法的構造も整備している。ガバナンス委員会が実行プロセスを監督し、促進する責任を負っている。
ガバナンス委員会はコミュニティによって1〜2年ごとに選出されるモデルを採用している。
全体として、このモデルは非常に標準的であり、特に新しいものや珍しいものではない。トークンの保有数に基づいて投票する典型的なWeb3 DAOモデルだ。
企業向け分散化＝SLA、認証、法定通貨
企業ユーザーは通常、3つの重要な要件を持っている。まず、サービスの可用性を保証するサービスレベルアグリーメント（SLA）だ。
次に、プロバイダーが関連する認証を持っている必要がある。SOC 2やISO 27001のようなセキュリティとコンプライアンスの基準だ。我々のプロバイダーの多くはすでにこれらの認証を持っており、現在、これらの基準を満たすハードウェアプロバイダーと主に協力している。
三つ目は、もちろん法定通貨での支払いを望んでいることだ。彼らはWeb2の世界で運営しており、Web3ではない。我々はWeb2の大企業を成功裏にオンボードするために必要なすべてのシステムを整備している。
この分野で良い進展を遂げている。SLAに関しては、いくつかの方法がある。1つのアプローチは、企業と法的契約を結び、サービスの可用性を明確に保証することだ。
オンチェーンSLAにも取り組んでいる。これは基本的に法的契約のように機能する。このモデルでは、プロバイダーがオンチェーンで顧客に一定のサービス可用性を保証することを約束する。
すべてがスマートコントラクトに記録され、明確なルールがある。例えば、プロバイダーが99%のSLAを満たさなかった場合、顧客に支払いの一部を返金する必要がある。
法定通貨の支払いに関しては、我々ができることは限られている。これは我々が認識している制限だ。
企業が法定通貨で支払いたい場合、我々はそれを受け入れる。その後、法定通貨をステーブルコインに変換し、対応するスマートコントラクトに資金を供給する。
このステップは現時点では避けられない。我々はまだそれを回避する方法を見つけていない。しかし、将来的にはステーブルコインの採用が進むと信じており、少なくとも部分的にはこの問題を解決するのに役立つだろう。
分散型クラウドの必然性とFluenceの未来
これが必要だと気づいた瞬間はなかったと思う。Web3と暗号資産の動きの全体的な成長がそれを明らかにした。
分散型モデルは、時にはより効率的であり、多くのサービスや技術への参入障壁を大幅に下げることができることを示している。
特にAIによって引き起こされたコンピュート需要の劇的な成長と組み合わせると、より広いオーディエンスに対して簡単で手頃な価格でコンピュートリソースを提供することが重要だと考えている。これは従来のクラウドプラットフォームがしばしば妨げていることだ。
彼らのモデルにはKYC要件、クレジットカードの障壁、株主に奉仕するという主要な義務がある。それに対して、我々はDAO管理の承認不要なインフラモデルという代替案を提供する。
まとめ
我々は仮想サーバーのベータ版に参加する人々を招待している。現在、応募を受け付けており、ウェブサイトで登録できる。
多くの人々が試し、フィードバックを共有し、このオープンで承認不要な計算インフラを人類のために成長させることを楽しみにしている。
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