2025年、AIエージェントは暗号資産市場において新しいブームとなった。これらは分散型金融（DeFi）、ゲーム、インフラ、さらにはDAOガバナンスに統合され、Web3インテリジェンスの次の進化として称賛された。
このことを念頭に置き、BeInCryptoはOORTのマックス・リーCEOに連絡し、これらの自律的で機械学習駆動のソフトウェアがユーザーの代わりに行動することで暗号資産を再構築できるかどうかについての見解を求めた。リー氏は興味深いインサイトを持っていたが、実世界での採用、安全性、規制が最大の障害であると警告した。
AIエージェントのゴールドラッシュ＝革新か気晴らしか
AIエージェントディレクトリのデータは、AIエージェントの数が月平均33%増加していることを示している。
しかし、関心が高まっているにもかかわらず、Web3ベースの人工知能ソリューションは全体のAIエージェントエコシステムのわずか3%を占めるに過ぎない。
分散型クラウドネットワークOORTの創設者兼CEOであるマックス・リー博士によれば、この分野はインフラが対応できる以上の速さで進んでいるという。ElizaOS（旧ai16z）のようなモデルを指摘している。
しかし、同氏の意見では、広範なプレイングフィールドはまだ準備が整っていない。分散型ストレージからトークン化されたエージェントマーケットプレイスまで、コアインフラはまだ建設中であると述べた。
真のボトルネック？速度よりセキュリティ
スケーラビリティはしばしば暗号資産の弱点と見なされるが、マックス・リー氏はセキュリティとコンプライアンスがより大きな脅威であると言う。特にAIの出力をトークン化する際、計算、意思決定、リアルタイムデータなどが問題となる。
リー博士は、トークン化されたAIが難しい問題を引き起こすと付け加えた。エージェントが生成するデータの所有者は誰か。分散型システムがGDPRのような世界的なデータ法にどのように準拠するのか。そして、AIエージェントがオンチェーンで個人情報や金融情報に触れるとき、何が起こるのか。
「これらはすでにスケーラビリティよりも重要な障壁かもしれない」とリー博士は警告した。
OORTの幹部は、明確な管理やコンプライアンスの枠組みがなければ、リスクは暗号資産を超えて規制当局、投資家、エンドユーザーにまで及ぶと強調した。
企業導入、まだ先
業界はしばしばAIエージェントが実世界の産業をオンチェーンにするだろうと主張する。しかし、リー博士はそれがまだ幻想であり、特にパブリックブロックチェーンではそうだと言う。
彼は、ウォルマートのような企業が内部業務にAIを活用することは可能だが、それらのエージェントをトークン化する動機はほとんどないと説明した。伝統的な企業は効率と管理を求めており、分散型トークンをコアシステムに巻き込むことは望んでいない。
「ほとんどの企業は、そのデータをパブリックで分散型のネットワークにさらすよりも、自社の安全なサーバー内に保持することを好むだろう」と彼は述べた。
プライベートチェーンが橋渡しを提供するかもしれないが、マックス・リー氏は、トークン化されたエージェントが実世界の物流や金融を動かすという考えは、今のところ暗号資産ネイティブの夢であると言う。
ブームに燃える市場
AIエージェントトークンは2025年に爆発的に増加した。AIと暗号資産の勢いに乗り、大規模な資本流入を引き寄せた。しかし、リー博士はドットコムバブルと比較し、革新は本物だが市場は過熱していると結論付けた。
これに基づき、同氏は現在のラリーが持続可能であるとは考えていない。「ここにバブルが形成されていると言っても過言ではない」と述べた。
この感情は、バイナンスの創設者チャンポン・ジャオ（CZ）が最近、ほとんどのAIトークンプロジェクトが早すぎると警告したことと共鳴する。
「多くのAIエージェント開発者は、トークンに焦点を当てすぎてエージェントの有用性を十分に考えていない。まず本当に良いエージェントを作ることをお勧めする」とCZは投稿で書いた。
ジャオ氏は、AIエージェントのごく一部、例えば0.05%が現段階で実際にトークンを必要としていると主張した。同様に、アナリストでXの人気者であるヒテシュ・マルビヤ氏も最近この感情を投稿で反映した。
「暗号資産のエコーチェンバーの外を見れば、トークンを持たない、あるいは必要としない、自由で優れたAIエージェントの堅実なエコシステムが存在することがわかる。したがって、エージェントの名の下に取引しているものは、結局のところミームに過ぎない。私たちがいつもそうするように、何もないところから価値を作り出したのだ」とヒテシュ氏は観察した。
規制の波乱が迫る
AIエージェントブームで最も過小評価されているリスクは規制である。オープンAIシステム、トークン化されたデータ、国境を越えたブロックチェーンの交差点は、コンプライアンスの地雷原である。
リー博士は未解決の矛盾について警告した。分散型AIがどのように透明性とプライバシーを両立させるのか。エージェントが自律的に行動し、財務損失を引き起こした場合、誰が責任を負うのか。
「短期的には、規制の介入がイノベーションに追加の障害をもたらす可能性が高い」と同氏は結論付けた。
これは特に、グローバルな合意がない場合に当てはまる。KYC（顧客確認）、AML（マネーロンダリング防止）法、データガバナンスについて各国が一致するまで、機関の採用は慎重であるか、凍結される可能性がある。
AIエージェントの台頭は現実であるが、トークン化された暗号資産エコシステムへの統合は依然として高リスクで不明瞭なフロンティアである。インフラは脆弱である。法的枠組みは欠如しており、現実世界での採用はまだ推測の域を出ない。
マックス・リー博士の見解は明確である。暗号資産はブームから機能性へ、トークン優先からエージェント優先の設計へと焦点を移すべきである。
その時初めて、AIによる分散化の次の飛躍が単なる市場サイクル以上のものとなる。
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