人工知能（AI）分野では、高性能コンピューティング・リソース、特にグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）の需要が急増している。この需要は、GPUへのアクセスを分散化することに重点を置くDecentralized Physical Infrastructure（DePin）プロジェクトの新たなフロンティアを形成している。
これらのプラットフォームは、より広範なWeb 3の採用を促進し、従来のクラウド・サービスに代わるコスト効率の高い選択肢を提供します。
GPUパワーハウスのトップDePinプロジェクトとは？
これらのプラットフォームは、データの収集と処理、モデルのトレーニング、微調整、モデルの推論といった重要な段階を経て、幅広いAIアプリケーションをサポートしています。これらのアプリケーションには、ディープラーニング、自律走行、ロボット工学、その他のユースケースが含まれる。
暗号資産研究者のLayerggは、DePinプロジェクトはGoogle Cloudや Amazon Web Services（AWS）のような大手よりも「4倍以上安く」GPUリソースを提供できると指摘している。
Layerggは、この分野における6つの主要プロジェクトを紹介している。
- Render（RNDR）は、48億ドルの完全希薄化評価額（FDV）と1,000以上のGPUを誇る。
- Io.net（IO）は、22,000以上のGPUと45億ドルのFDVを持っています。
- Aethir（ATH）はGPU容量が4万を超え、FDVは33億ドル。
- アカッシュ（AKT）のFDVは14億ドル、GPU数は400。
- ネットマインド（NMT）のGPU数は1,956で、FDVは10億ドル。
- ノサナ（NOS）のFDVは3億6000万ドルで、500 GPU。
続きを読むRender Token (RNDR)：その正体と仕組みのガイド
分散型コンピューティング・モデルはコスト面で大きな優位性があるため、GPUリソースの高コストに悩むAI/機械学習企業にとって魅力的な選択肢となる。その結果、AI進歩の主なボトルネックとして、計算能力が重視されるようになっている。
しかし、GPUパワーの主張における透明性などの課題が懸念を呼んでいる。これは、分散型コンピューティング領域における信頼性と説明責任という、より広範な問題を指し示している。
オンチェーンアナリストのHitesh Malviya氏は、「GPU数をオンチェーンで本当に証明できないのであれば、それはDePinではなくCePinだ」と批評している。
こうした課題はあるものの、分散型プラットフォームが市場を席巻する可能性は依然として高い。さらに、別のアナリストであるPrithvir氏は、プロジェクトの中ではAethir、Akash、io.netが最も良いポジションにあると考えている。しかし同氏によれば、Akashはこの分野の雄であるにもかかわらず、GPU容量の拡大という課題に直面している。
市場力学の観点から、IOとATHは潜在的なハイパフォーマーと見られている。
「IOとATHはどちらも大暴騰する可能性があると思います。これらはCelestia (TIA)と同じような取引になると思います。IOとATHについては、100億ドルのFDVが妥当な上限となるだろう。上限は200億ドルだろう。
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