Meta（旧フェイスブック）は18日、脳内の画像情報を認識可能なAIシステムを発表した。同システムは、マグネトエンセファログラフィ（MEG）を使用し、人間の脳内で進行する視覚プロセスを取得し、それをもとに画像の知覚と処理方法を再構築する。MEGは、脳のニューロン活動によって生じる磁場を測定する脳イメージング技術である。
同AIシステムは、画像エンコーダ、脳エンコーダ、画像デコーダの3つの主要な部分から構成されている。画像エンコーダは画像をAIが解析できる形式に変換し、脳エンコーダはその画像とMEG信号を同期させ、画像デコーダは脳の表現を基に画像を再生する役割を持つ。同アーキテクチャは、Thingsという学術研究者のコンソーシアムによってリリースされ、同じ画像データベースに基づく実験データを共有する健常者から取得されたMEGの公開データセットで訓練される。
Metaの研究者は、MEGデコーダが迅速である一方で、画像生成の正確さにはまだ課題があると指摘している。AIによって生成される画像の詳細な部分の再現に関しての精度が確保できていない点が挙げている。
技術の急速な進展には、倫理的な問題も伴う可能性がある。研究者は「同技術の進歩は、精神的なプライバシーの保持の必要性など、多くの倫理的な考慮事項を提起している」と警告している。
Metaは長期的には、脳の損傷を受けて話す能力を失った人々を支援する脳コンピュータインターフェースへの一歩としても提供する可能性があるとしている。最終的には人間のように学び、推論するように設計されたAIシステムの開発をガイドする見通しだ。
デジタルテクノロジーと人体が交わる時代は近いのかもしれない
起業家のイーロン・マスク氏が設立した新興企業ニューラリンクは9月、脳インプラント（脳内チップ）の臨床試験について、参加者の募集を開始していた。最近の報告では、医療チームが四肢麻痺の男性の脳にマイクロチップを埋め込む成功しており、患者の脳と身体・脊髄に「再リンク」させ、感覚と動きを回復させた。このほかにもAIは脳からのデータだけを使用して、曲に似ている音声を生成することに成功した実験事例も出ている。
Metaは9月、自社イベントMeta Connectdeで次世代スマートグラス「Ray-Ban Meta smart glasses」、新型ヘッドセット「Meta Quest3」などを発表していた。
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