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遊休のコンピュータで暗号資産を稼ぐ方法を専門家が解説

8 mins

ヘッドライン

  • ブロックチェーンとクラウド・コンピューティングの統合は、遊休コンピューティング・パワーを効率的に収益化する、とトビアス・アドラーは言う。
  • ユーザーは分散型プラットフォーム上で未使用のCPU、GPU、ストレージ、帯域幅を共有することで暗号資産を獲得する。
  • 分散型ネットワークは、セキュアで柔軟、かつコスト効率の高いクラウド・ソリューションを提供し、業界のイノベーションを促進する。
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最近のブロックチェーン技術の進歩により、CPUやGPUなどの遊休リソースを提供することで、個人が暗号資産を獲得できるようになった。

このアプローチはリソースの使用を最適化し、より柔軟で費用対効果の高いコンピューティングソリューションへの道を開いた。

コンピューティング能力で暗号資産を稼ぐ

ブロックチェーン業界では近年、未使用のコンピューティング・リソースの収益化が大きく進展している。Nuco.CloudのCEO兼創設者であるTobias Adler氏によると、ブロックチェーンとクラウドマイニングの統合が加速し、以前は遊休状態だったコンピューティングパワーの効率的な利用が推進されているという。

「企業は、ブロックチェーンアプリケーションをより効率的に運用・提供するためにクラウドプラットフォームを利用するようになってきており、これまで利用されていなかったコンピューティングパワーの収益化が促進され、また必要とされています。これに加えて、分散型クラウド・コンピューティングのようなサーバーレス・ブロックチェーン・アーキテクチャは、より柔軟でコスト効率の高いリソースの利用を可能にします」とアドラー氏はBeInCryptoに語った。

この傾向は、未使用のコンピューティング・パワーの収益化を促進し、より柔軟でコスト効率の高いリソースの利用を可能にします。

ブロックチェーン技術は、未使用のCPUやGPUパワー、ストレージスペース、インターネット帯域幅の利用に革命をもたらした。分散型プラットフォームにより、ユーザーは未使用のストレージを貸し出したり、複雑なタスクのためにコンピューティング能力を提供したりできるようになった。その見返りとして、ユーザーは暗号通貨を得ることができる。

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クラウドマイニングプロセス
クラウドマイニングのプロセス|出典:Techopedia

しかし、純粋なデータ計算と低レイテンシーを必要とするタイムクリティカルなコンテンツを区別することが不可欠である。地域によってはインフラが貧弱で、分散型プラットフォームのパフォーマンスを妨げることがある。例えばドイツでは、地方によってはいまだに低速のモバイル接続に依存しており、分散型ネットワークに影響を与える可能性がある。

このような課題にもかかわらず、分散型クラウドマイニングを通じてコンピューティングリソースを提供する個人の収益ポテンシャルは大きい。暗号通貨やプラットフォーム固有のトークンによる報酬は、提供されるコンピューティングパワーの量、利用可能な期間、ネットワーク内の現在の需要に依存する。

重要な点は、プロバイダーがサービスコストをユーザーが独自に設定できるようにするか、需要と供給に基づく自動計算を採用するかである。それでも、ユーザーフレンドリーなインターフェイスと簡素化された価格モデルは、顧客の獲得と維持に不可欠である。

「マーケットプレイスの問題点は、各マイナーがeBayのようにコンピューティングパワーを提供する価格を独自に設定できることだ。これは顧客にとって、特定のサーバーを選択するのが不必要に複雑であることを意味する。しかし、これが需要と供給に基づいて自動的に計算されるなら、ユーザーフレンドリーなインターフェイスでまったく新しい可能性が開けます」とアドラーは指摘する。

分散型コンピューティングの成功

分散型コンピューティングとストレージ・ネットワークの将来は有望だ。世界のクラウド・コンピューティング市場は、2023年の6,264億ドルから2028年には1兆2,664億ドルに成長し、年平均成長率は15.1%になると予想されている。

この成長を牽引しているのは、小売、消費財、ヘルスケアなどの分野での需要拡大である。さらに、AI、機械学習、ビッグデータ、エッジコンピューティング、5G技術の急速な採用がこれに拍車をかけている。

「分散型コンピューティングとストレージ・ネットワークの将来は、クラウド・コンピューティング市場全体の発展と密接に結びついており、技術の進歩や様々な産業での受け入れ拡大から恩恵を受けるだろう」とアドラー氏はBeInCryptoに語った。

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クラウドコンピューティング市場予測
クラウドコンピューティング市場予測|出典:MarketsAndMarkets

分散型ネットワークは、従来のクラウドマイニングソリューションに代わる柔軟で安全かつコスト効率の高い選択肢として位置づけることで、この発展から利益を得ることができる。AIと機械学習を分散型ネットワークに統合することで、その効率と範囲が強化される。

同時に、5G技術の進歩により、大容量データと高速要件を処理するパフォーマンスが向上する。

アマゾン、マイクロソフト・アジュール、グーグル・クラウドなどの集中型クラウド・サービスは、クラウド・コンピューティングとストレージで可能なスケーラビリティとセキュリティを実証している。分散型ネットワークは同様の機能を提供し、データのセキュリティとプライバシーが強化されるという利点もある。

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Bary Rahma
バリー・ラーマはBeInCryptoのシニア・ジャーナリストで、暗号資産上場投資信託(ETF)、人工知能(AI)、実物資産のトークン化(RWA)、アルトコイン市場など幅広いトピックを担当している。それ以前は、バイナンスのコンテンツ・ライターとして、暗号通貨の動向、市場分析、分散型金融(DeFi)、デジタル資産規制、ブロックチェーン、イニシャル・コイン・オファリング(ICO)、トークノミクスなどに関する詳細な調査レポートを作成していた。また、CNNの調査報道記者として、米国市場の最新テック分野の動向に焦点を当てた。ニューヨーク大学でジャーナリズムの学士号を取得。
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