AI関連の暗号資産6選｜日本で買える銘柄と買い方

AI技術とブロックチェーンの融合が進み、AI関連の暗号資産（AI銘柄）が注目を集めています。これらのプロジェクトは、AIと分散型ネットワークの力を組み合わせて、新たな可能性を切り開いています。本記事では、特に注目すべき6つのAI銘柄と、日本でそれらを購入する方法について紹介します。

AI関連の暗号資産とは？ブロックチェーンとAIの融合を解説

AI関連の暗号資産は、AI技術を利用して機能を強化した暗号資産です。これにより、以下の用途が実現します：

タスクの自動化：トレーディングボットが市場データをリアルタイムで解析し、最適な取引を自動化します。
データプロセスの最適化：大量のデータを高速かつ正確に処理し、ブロックチェーン上のデータ管理と分析を効率化します。
分散型AIアプリケーション：AIとブロックチェーンを組み合わせ、中央集権的管理を不要にし、透明性とセキュリティを向上させます。

具体的な例としては、以下があります：

市場予測：AIが市場データを解析し、未来のトレンドを予測。
詐欺検出：取引パターンの異常を検出。
アルゴリズム取引：最適な取引タイミングを計算。
ポートフォリオ管理：リスクプロファイルに基づき最適化。
スマートコントラクトの最適化：効率化と安全性の向上。
規制遵守：リアルタイムで取引を監視。
本人確認（KYC）：KYCプロセスを効率化。
ICO予測：ICOの成功確率を予測。
エネルギー消費の最適化：マイニングのエネルギー消費を削減。
ウォレットのセキュリティ：異常な活動を検出。

AI関連の暗号資産は、主にAIベースのプラットフォーム内でのユーティリティトークンとして機能し、支払いを促進し、アクティブユーザーをインセンティブ付けや報酬で奨励します。これらのトークンは、AIモデルの購入やレンタル、様々なサービスへのアクセス、貢献やプラットフォームへの関与に対する報酬として使用されます。

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AI関連の暗号資産銘柄のメリットとデメリット

メリット：

高速なデータ処理と分析：迅速に市場動向を把握。
業務効率の向上：自動化で効率化。
スケーラビリティ：大量データ処理が可能。
セキュリティの強化：異常検出で資産保護。

デメリット：

高コスト：導入と運用に多大な費用。
技術の未成熟：不確実性とリスク。
市場のボラティリティ：価格変動が大きい。
データプライバシーと透明性の問題：これらの課題に対する対策が必要。

AIトークンのユースケースと応用

AIエージェント：自律的にタスクを実行。
分散型計算システム：計算資源の共有と最適利用。
ゼロ知識マシンラーニング（zkML）：プライバシー保護しつつ高性能なAI計算。
AIモデルのトランザクション：AIモデルの取引や共有。

これらの点を考慮すると、AI関連の暗号資産は技術革新と新たなビジネスチャンスを提供する一方で、高度な知識と慎重なリスク管理が求められる分野と言えるでしょう。

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2024年注目のAI銘柄6選

NEAR Protocol（NEAR）：国内取り扱い銘柄

NEAR Protocolは、プルーフ・オブ・ステーク（PoS）のブロックチェーンであり、特にシャーディング技術「Nightshade」を用いてスケーラビリティを向上させています。この技術により、ブロックチェーン内の各ノードはプラットフォームのデータの小さな部分だけを保持し、効率的なスケーリングが可能です。また、Ethereumトークンの双方向転送を可能にする「Rainbow Bridge」や、Ethereumの分散型アプリケーションをNEAR上で展開するためのレイヤー2スケーリングソリューション「Aurora」も提供しています。

AIとの統合において、NEAR Protocolは「User-Owned AI」を推進しています。これは、ユーザーが自分のデータと資産を完全に管理できる分散型のAIフレームワークを提供するもので、NEAR Foundationは閉鎖的で利益志向のAI開発を避け、オープンで透明性のあるアプローチを支持しています。これにより、ユーザーはプライバシーを保ちながら生産性向上、パーソナライズされた体験、新しい経済機会を享受できます。

2023年6月には、ユーザー所有のAIインフラを構築するためのインキュベーションプログラムを開始しました。このプログラムの初回には、Mizu、Pond、Nevermined、Hyperbolic、Ringfence、Exhibitsなどの6つのチームが参加しています

Render（RNDR）：国内取り扱い銘柄

Render Networkは、GPUの計算能力を必要とするユーザーと、遊休状態のGPUを持つユーザーを結びつけ、低コストで高品質な3Dレンダリングを提供します。RNDRはRender Networkのネイティブユーティリティトークンで、分散型レンダリングネットワーク内で使用されます。

RNDRトークンはレンダリングサービスの支払い手段として機能し、GPUオーナーはレンダリングジョブを受け取ることで報酬としてRNDRトークンを獲得します。同仕組みにより、計算処理能力が最大限に活用され、グローバルなリソースプールが形成されます。

Render Networkは、ブロックチェーン技術とスマートコントラクトを活用し、安全で透明性の高いレンダリングマーケットプレイスを構築しています。これにより、取引の信頼性と効率性が確保され、スマートコントラクトによって取引の透明性と公平性が保証されます。また、RNDRトークンはイーサリアムブロックチェーンからソラナブロックチェーンへ移行し、トランザクション速度とコスト効率を向上させました。

The Graph（GRT）：国内取り扱い銘柄

The Graphは、ブロックチェーンデータのインデックス作成とクエリを行うプロトコルです。開発者はサブグラフマニフェストを通じてデータを読み取り、GraphQL言語でインデックス化されたデータを取得します。2020年12月にメインネットで稼働を開始し、30以上のネットワークをサポートしています。

Semiotic Labsは、The Graphの主要開発チームの一つであり、AIと暗号技術の導入を推進しています。彼らは、インデクサーの収益最適化ツールAutoAgoraとAllocation Optimizerを開発しました。AutoAgoraは価格モデルの自動生成を行い、Allocation Optimizerはインデクサーの最適な資源配分を支援します。また、AIを活用して自然言語でThe Graphのデータにアクセスできるようにする計画も進行中です。

Internet Computer（ICP）：海外取り扱い銘柄

The Internet Computer Protocol (ICP)は、次世代のブロックチェーン技術であり、スレッショルド暗号（秘密分散暗号）、状態機械複製（複数のコンピュータで同じ状態を保つ技術）などの、新しいコンセンサスアルゴリズムに基づいています。ICPはWeb3を実現するために、既存のインターネット技術ともシームレスに統合でき、スマートコントラクトがウェブサイトをホスティングしたり、HTTPリクエスト（ウェブ上のデータ要求）に応答することが可能です。

AIとの統合面でも、ICPは分散型AI（DeAI）を推進しています。これは、AIモデルの信頼性を高めるための技術です。ICPのスマートコントラクトは、AIモデルが改ざんされないように保証し、分散環境でデータを安全に管理します。プロジェクト例として、ELNA AIがあります。これはICP上でAIエージェントの開発と収益化を可能にするプラットフォームです。また、KinicはWeb3アプリケーションの利用を最適化するためにAIを活用します。

SingularityNET（AGIX）：海外取り扱い銘柄

SingularityNETは、AIサービスへのアクセスを民主化する分散型マーケットプレイスです。ブロックチェーン技術を使用し、透明性と信頼性を確保します。AGIXトークンを用いてAIモデルやサービスを公開・取引でき、開発者は画像、音声、テキスト解析など多様なAIサービスを提供可能です。また、カルダノやファイルコインとのパートナーシップにより、プラットフォームの利便性が向上しています。2024年7月1日には、SingularityNET、Fetch.ai（FET）、Ocean Protocol（OCEAN）がArtificial Superintelligence（ASI）アライアンスの一環としてトークン合併を開始しました。この合併により、AGIXとOCEANトークンはFETに移行し、最終的にはASIトークンに統一されます。

Bittensor（TAO）：海外取り扱い銘柄

Bittensorは、世界中の個人が所有する機械学習モデルを結びつける分散型ネットワークで。Substrateフレームワーク上に構築され、Polkadotもサポートしています。エネルギー効率の高いプルーフ・オブ・ステーク（PoS）コンセンサスメカニズムを採用し、データプライバシーとセキュリティの強化を図ります。Bittensorでは、マシンインテリジェンスを評価し市場で取引できるプラットフォームを提供します。研究者は貢献に対して直接報酬を受け取り、消費者は特定のニーズに最適なインテリジェントマシンを容易に利用できます。TAOトークンは報酬や取引手数料、ネットワークのガバナンス手段として使用され、ステークホルダーが提案や投票に参加できます。

日本でAI銘柄を購入する方法：取引所と手順

海外取引所（例：Bybit）

アカウントの作成
- Bybitの公式サイトでアカウントを作成し、本人確認（KYC）を完了させる。
XRPの購入と送金
- 国内取引所（例：コインチェック、ビットバンク）でXRPを購入する。
- 購入したXRPをバイビットのウォレットに送金する。
AI銘柄の購入
- バイビットの取引画面で、XRP/USDTの取引ペアを選択。
- 成行注文または指値注文でAI銘柄を購入する。

日本の取引所（例：コインチェック、ビットバンク）

アカウントの作成
- コインチェックやビットバンクの公式サイトでアカウントを作成し、本人確認（KYC）を完了させる。
日本円の入金
- 銀行振込やクレジットカードで取引所のウォレットに日本円を入金する。
AI銘柄の購入
- 取引画面で、JPYの取引ペアを選択。
- 成行注文または指値注文でAI銘柄を購入する。

まとめ

2024年のAI技術とブロックチェーンの融合は、AI関連暗号資産の成長を促し、今後のデジタル経済の中核を担う可能性があります。これらのプロジェクトは、AIと分散型ネットワークを組み合わせることで、革新的なユースケースを実現し、特に市場予測や詐欺検出などの分野で顕著な成果を上げています。しかしながら、高コストや技術の未成熟、データプライバシーの懸念などの課題も存在します。投資家はリスクを慎重に評価し、適切なリスク管理を行うことが求められます。

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Shota Oba

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国際関係の大学在籍中に国内ブロックチェーンメディアでのインターンを経て、２つの海外暗号資産取引所にてインターントレーニング生として従事。現在は、ジャーナリストとしてテクニカル、ファンダメンタル分析を問わずに日本暗号資産市場を中心に分析を行う。暗号資産取引は2021年より行っており、経済・社会情勢にも興味を持つ。